汇总一些常见的数据分析问题

数据D江湖

共 3776字,需浏览 8分钟

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2021-02-02 02:38


问题主题一
什么行业最适合数据分析工作者发展?
问题及内容贡献者:@蓉Ruby lu R、@飞熊、@z、@mishal


小飞象

来回答总结一下


若说要什么行业最适合数据分析发展?我们觉得,最适合数据分析的行业,至少应该具有以下两个特征:

①与互联网高度相关。只有与互联网高度相关的行业,才有可能拥有海量的数据,而在海量数据的地方,必然可以最大可能的发挥出数据的价值。那么这是不是意味着与互联网关系不大的行业,就不太能体现数据的价值了呢,也不一定。例如,医疗行业,工业行业,现在已经开始涉及转型,行业管理模式从定性管理转变成定量管理,开始使用高科技的手段了,那么也会或多或少的体现出数据的价值,只不过相对于互联网行业,还是稍微逊色一些。


②数据指标分析维度较多的行业。数据指标分析维度不光是指数据字段多,而是指数据类型多。比如@飞熊所说的银行,虽然掌握了客户大量的数据,包括宝贵的交易数据,但这些数据其实属于一类数据。像@蓉Ruby lu R说的银行能接触到数据很少,银行安全管控很严。而且主要是通过数据建模做风险预警系统等。


而互联网电商和在线教育等行业则就不同了,它不仅有用客户的基础数据,还有客户的不同平台的交易数据、网站流量数据、销售转化数据、市场营销活动数据、风控数据、以及客户购买的商品信息等数据,数据指标的分析维度有很多。而且数据指标分析的维度多了之后,有利于数据的交叉验证,分析维度的丰富性也大大提升,更容易挖掘其中的规律,且数据量较大,数据量越大其统计出的规律则越准确,误差越小。


因此,加入数据指标分析维度较多的行业,数据比较丰富,业务数据化比较深入。既可以通过商业数据分析产出报告来为业务做支撑,也可以通过机器学习等算法建立数据模型。对于个人层面来说也是极其有价值的,从而了解到生活中无法感知的信息。所以,当一个数据分析人员准备选择行业时,一定要考虑这行业是否拥有「大数据」,也就是从数据指标分析维度这个方面判断。


然而,如何判断这一行业是否拥有大数据呢?其实也很简单,只要看看能从客户那里收集到什么信息就知道了。但是,在不同的行业,我们能拿到的数据都是不同的,这方面完全可以发挥自己的想象力。如果能好好利用“数据”,绝对能够在起跑线上就超越了他人。目前,“数据分析”在起步阶段,各行各业都逐步开始重视数据,应用“数据分析”赋能公司的业务决策上,并且每个行业的“数据分析”偏向不同,


所以,这个问题,大家可以根据各自的实际自己的能力擅长以及职业发展规划情况去探索、做选择。未来很精彩,等着你一步步寻求这个问题的最佳答案。


问题主题二
关于数据分析的个人工作亮点总结
问题及内容贡献者:@chen、@蓉Ruby lu R、@红星


小飞象

来回答总结一下


职场上流行这样的话:“三分工作,七分总结”“要想工作出成绩,全靠秀才一支笔”,都是说工作总结很重要。从事数据分析人员的个人工作也是如此。


总体来说,我们展示有一个原则:“人无我有,人有我优,人优我绝”。


简单的说,就是如果是大家容易忽略掉的细节,我能想到;如果是大家做得平淡无奇的方面的话,我能做出立马吸引眼球的效果出来;如果大家展示的是都特别牛逼的成果,那么我展示的是绝无仅有的成果。这是一个很好的包装技巧。


在展示软件中,PPT和思维导图是比较好用的,有必要的话也可以用可视化软件来辅助演示,例如PowerBI等。在展示手段中,需要注意这么几个方面:

①内容的条理性。首先你得对你汇报的内容要有足够的了解,要留意汇报内容的逻辑性与条理性,要把因果关系讲清楚。同时应该突出你的成果、你的贡献、甚至是你对未来的展望,这些都是很好的加分项。内容胜于一切。

②版面的美观程度。保证内容的前提下,让自己的PPT做的好看一些,琢磨一些配色的技巧、版面的排版、图标的展示方式等等。

③良好的交互手段。展示过程中如果有适当的互动,可以很好的调动现场的气氛,带来意想不到的效果。

④流利的演讲技巧。没有人愿意去听一个古板、毫无生气的汇报,如何让你的展示更具有活力、更有激情,需要你下一番苦功夫哦~

⑤严谨的时间观念。在规定的时间内展示完毕,不仅体现出你良好的时间观念,同时你的专业程度也将一览无遗。


有时候为了工作的效率,适当的使用模板是有必要的,但如果要突出个性化和自我专业程度的话,如果是自我DIY的报告,那么效果可能会更好,当然花费的时间也会更多,因为这需要花费更多的心思在上面。


数据分析人员的个人工作总结要客观真实地反映一年的工作情况。在准备阶段,需要做到全面收集材料。具体可以按照两个脉络进行:

一是纵向的时间脉络,从年初到年底,把你所做的工作梳理一遍,每个月、每个时间段做了什么,要清清楚楚;

二是横向的职责脉络,按照你所从事的工作,分门别类、一项一项汇总材料。其次,内容要“实”,不写空话、套话。


所以,个人总结的内容以具体、有针对性为宜,让人能够通过总结了解总结者工作的真实情况,看出其不同于他人之处。还有很多细节的问题可以展开来讲的,就先说到这里。


问题主题三
在哪些平台看行业研究报告
问题及内容贡献者:@chen、@蓉Ruby lu R、@红星



小飞象

来回答总结一下


①艾瑞研究-艾瑞网(互联网行业报告)
②艾瑞APP指数-艾瑞网(移动App TOP 1000 月度活跃和日活跃)
③艾瑞PC指数-艾瑞网(PC TOP 1000-月度活跃和日活跃)
④199IT互联网数据中心-所有行业报告,内容繁多,支持搜索
⑤中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看
⑥数据新知 - 易观(易观智库)-仅参考
⑦【友盟+】数据报告-仅参考
⑧【DCCI】-仅参考
⑨北京赛诺市场研究有限责任公司赛诺数据,智能机出货量的专业统计
⑩数据报告-移动观象台-TalkingData(Talkingdata报告)-行业报告可看
⑪艾媒网-行业报告可看

以上,只是梳理了一下比较常用且权威的网站仅供参考,欢迎留言补充


问题主题四

如何进行对行业的分析?

问题及内容贡献者:@chen、@蓉Ruby lu R、@红星


小飞象

来回答总结一下


业分析是做战略或商业分析时经常需要开展的工作,一份专业的行业分析报告不仅让人短时间内了解到整个行业的过去和现状,还能让人看到行业的成功关键要素,准确预测行业未来的前景,挖掘以及知晓行业的终极形态。


总体来讲,一份行业分析研究报告核心实质应该能解决如下问题:

①对行业整体概况有基本的了解。整体规模、年度产销增长率,行业过去到现在的发展历程如何,产业链分工上有哪些角色,各自的价值贡献是什么,经历的重大发展节点有哪些,在每一个产业链角色中,参与企业数量有多少,主要典型和标杆企业有哪些,他们优劣势和关键成功因素是什么,企业间竞争核心是技术还是营销或服务,行业的技术研发能力如何,与国外相比差异如何?掌握这些基本信息,有利于从宏观整体对行业有一个大概的面上的认识,为后续展开具体深入的分析奠定基础。


②通过PEST分析,从整体宏观角度对行业所处的政治、经济、文化、科技等环境因素是如何影响行业。未来会如何影响、是否影响到行业内企业的进出门槛、利润率、甚至研发生产、后续营销等等


③通过“五力竞争模型”(上游供应商议价能力、下游购买者议价能力、行业内现有竞争对手的威胁、替代品威胁、潜在进入者威胁等五种力量)对企业自身所处的竞争环境做出立体化、系统化地综合评估。目前行业的集中度如何?处在一个什么样的竞争环境中(如完全竞争、寡头垄断等)?行业里上下游产业链如何构成?格局如何?如何影响纵向产业链的议价能力?


④从时间维度上,行业的发展一般可分为初始期、成长期、成熟期、衰退期等四个阶段,了解行业目前处于生命周期的哪个阶段。可从市场规模、销售增长率、集中度、利润率、投资额等指标上入手了解,比如在成长期,销售增长率较高,参与竞争的企业较多,行业投资额明显加大,而在成熟期,销售增长率逐渐下降,参与竞争的企业数量趋于稳定或略有下降,市场集中度提高,行业投资速度放慢。


⑤了解行业的价值链如何。核心盈利点、市场集中度、差异化、进入壁垒、战略制胜点、关键成功因素是什么?


⑥通过4P(产品、价格,渠道、促销)对行业有具象、画面感式的了解。到底是什么产品,功能如何,清楚行业里的目标消费者是谁?他们规模有多大?他们的消费需求和消费行为如何?未来是否会改变?;价格体系怎样?行业的这些产品销售渠道模式是什么?是直销,还是渠道分销?产品的推广策略又是什么?针对消费者做了哪些推广?


⑦对整个行业的利润率有多少、现在是否赚钱、未来赚钱能力如何等方面有个预估。

以上,是对行业分析简单的梳理,欢迎留言补充!


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