20天吃透PyTorch（附下载）

《20天吃透PyTorch》中文版来了。

PyTorch作为学生以及研究人员首选的热门框架之一，拥有易用性等优势。《20天吃透PyTorch》是一本具备简约性、通用性的小白友好型教程书籍，书中范例简单易懂好上手。如果说PyTorch的官方文档的掌握难度是5级，那此书难度大概为2级。 

获取方式

1、点击下方卡片关注公众号「Python数据科学」

2、回复「20daypytorch」（建议复制）即可获取

教程里有什么？

教程根据官方提供的文档，尽量完整的进行了还原。包括简单的PyTorch建模流程，核心概念，层次结构，低、中、高阶API等等。

部分内容如下，建模数据准备：

模型范例：

低阶API示范：

可视化人工绘图：

     

教程目录

上下滑动即可查看完整目录 

▼

一、Pytorch的建模流程

• 1-1,结构化数据建模流程范例

• 1-2,图片数据建模流程范例

• 1-3,文本数据建模流程范例

• 1-4,时间序列数据建模流程范例

• 二、Pytorch的核心概念

• 2-1,张量数据结构

• 2-2,自动微分机制

• 2-3,动态计算图

• 三、Pytorch的层次结构

• 3-1,低阶API示范

• 3-2,中阶API示范

• 3-3,高阶API示范

• 四、Pytorch的低阶API

• 4-1,张量的结构操作

• 4-2,张量的数学运算

• 4-3,nn.functional和nn.Module

• 五、Pytorch的中阶API

• 5-1,Dataset和DataLoader

• 5-2,模型层

• 5-3,损失函数

• 5-4,TensorBoard可视化

• 六、Pytorch的高阶API

• 6-1,构建模型的3种方法

• 6-2,训练模型的3种方法

• 6-3,使用GPU训练模型

为了方便读者朋友们 本地查看，帮大家打包好了一份《20天吃透PyTorch》中文版教程 PDF版本。

获取方式

1、点击下方卡片关注公众号「Python数据科学」
2、回复「20daypytorch」（建议复制）即可获取