包邮赠书!李航《统计学习方法》详解

3D视觉工坊

共 866字,需浏览 2分钟

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2021-09-19 02:08

GitHub有位dodo大神手写实现了李航《统计学习方法》中的全部算法。他仅用基本的Python基本库来复现算法,并附有详细的代码中文注解,对学习机器学习的人来说,非常友好!



李航《统计学习方法》原书侧重算法的原理部分,有大量的公式。然而这些公式并没有附带详细的推导过程,往往省略一两步就让人找不着北。特别是遇到"手撕SVM代码"、"手撕K-Means代码"等代码问题,就更让人懵圈了。


怎么才能高效地啃掉《统计学习方法》这块硬骨头呢?


我推荐你去听dodo大神主讲的李航《统计学习方法》精讲班,手推算法+代码复现,用9周时间系统地学完李航《统计学习方法》!



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DoDo《统计学习方法》精讲班大纲



四步走,教你彻底啃透这本书!

01

开班课

读书要有读书的方法才能事半功倍,在开篇我们就针对如何读这本书进行一个完整的梳理,让你明白如何边听视频内容边看书本进行合理的查漏补缺。


02

导读课

章节导学课,以思维导图方式清晰呈现本章知识框架,强调章节学习的重难点;同时按入门难易度精心筛选学辅资料,扩充你的新视野;


03

一步步手推公式

针对书本每个章节涉及的算法公式,从数学基础过渡到机器学习的算法,不论是SVM还是K-Means都会一个个逐步手推,即便你基础薄弱,也能跟着老师思路学明白。


04

算法代码复现

采用dodo老师在Github上的复现代码,由dodo老师亲自讲解,详细到每一行代码的意义,把课程中讲解的核心算法全部进行代码实现!全部学完,你对算法的运行原理会理解的特别深刻。


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