利用 SQL 实现数据分组与透视
俊红的数据分析之路
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2021-06-12 17:24
数据分组是对相同类别的数据进行汇总,而数据透视表是通过对行或列的不同组合对数据进行汇总,所使用的汇总方法有求和、计数、平均值、标准差等,本文使用SQL对数据进行数据分组和数据透视,下面一起来学习。
普通分组
普通的数据分组这里使用的GROUP BY函数,同时使用COUNT函数进行计数。
#数据分组
SELECT Ssex,COUNT(SId) as '人数' from Student
GROUP BY Ssex;
分组筛选
如何对于分组后的结果进行筛选?这里不能使用WHERE函数,应该使用HAVING进行筛选,只要后面跟筛选条件即可。
#数据分组
SELECT Ssex,COUNT(SId) as '人数' from Student
GROUP BY Ssex
HAVING COUNT(SId)>5;
CASE WHEN分组
#score字段分组
SELECT *,
CASE
WHEN score>90 THEN '优秀'
WHEN score>=80 AND score<90 THEN '良好'
WHEN score>=70 AND score<80 THEN '中等'
WHEN score>=60 AND score<70 THEN '及格'
ELSE '不及格'
END AS '成绩分组'
FROM score;
单列分组
数据分组可以单列分组,也可以多列分组,对于单列分组,只需要在GROUP BY后面跟一个字段就可以。
#单列分类汇总
SELECT ssex,COUNT(sid) AS id_count FROM student
GROUP BY ssex
ORDER BY id_count DESC;
多列分组
而对多列数据分组,可以在GROUP BY后面跟多个字段,下面这条SQL语句同时根据课程号和学号进行分组,然后以分数和降序排列。
#多列分类汇总
SELECT CId,SId,SUM(score) AS score_sum FROM score
GROUP BY CId,SId
HAVING score_sum >160
ORDER BY score_sum DESC;
数据透视
在SQL中想要达到数据透视表的功能,需要GROUP BY与CASE WHEN结合使用,下面这条SQL语句可以计算不同分数段的人数,现用CASE WHEN对不同的分数段进行分类,然后,用GROUP BY分组,并且计数,实现数据透视功能。
#score字段分组
SELECT
CASE
WHEN score>90 THEN '优秀'
WHEN score>=80 AND score<90 THEN '良好'
WHEN score>=70 AND score<80 THEN '中等'
WHEN score>=60 AND score<70 THEN '及格'
ELSE '不及格' END AS score_type,
COUNT(sid) as '人数'
FROM score
group by score_type
order by COUNT(sid) DESC;
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