智能外呼交互中的打断时机
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2022-02-09 17:34
之前分享过, 我们使用vad来检测用户是否人声,同时进行打断播音,但是这里有个体验上的严重问题,就是当用户首次和你进行交互的时候,我们的交互话术,大多时候还是以问候+意图目的的形式。 那么会出现下面的场景:
机器人: 您好,我是**,我们之前有过交集【话还没说完,用户的回复好的,等打断了机器人】
有耐心【礼貌】的用户:嘿,您好
首句机器人在没有表达出意图之前,用户回复了你的问候,这导致了,播报的打断。但同时用户的问候仅仅是一句简单交互,并没有回复你的意图,也就是说你没法根据这句话去判断您的意图走向, 只能再次进入引导语句,这样的行为,如果过多就会让用户失去耐心,同时失去了简单获取用户意图的时机,从而导致一次外呼过程的不完整。
因此:
a、任何的交互应该言简意赅,因为用户没有那么多时间听你唠叨
b、尽量将问候性的语句和意图问答语句分开,避免被提前打断
c、首句等重要节点,尽量播报完整(不允许打断)
所以,此次我们的优化就是基于打断时机的优化,像机器人的第一句,我们禁止打断,尽量完整的给用户进行播报,因为根据我们产品的统计,大多数用户在听完第一句后,就会选择挂断,因此尽量完整,尽量言简意赅,一旦捕捉到目标用户愿意和你进行交互, 就不能让用户失望和失去耐心。
打断的时机尤为重要,尽量在重点意图未表达完之前,不允许打断,同时设置可调整的打断时间。
如果用户持续说话多久,就立即打断播音,还是用户一开口说话就打断播音,还是有些时候尽量不打断播音,这个也和具体的产品有关。
比如,我们给交警做的通知用户处罚报告单的外呼机器人, 这里就严禁用户打断,直到播音结束,最多进行多轮次,多次重复通知,避免用户未听清楚导致业务服务不到位的情况发生。
比如,我们给律所的获客机器人,我们就在首句不允许打断, 关键节点上设置打断触发的时机【例如可设置前三秒不允许打断】等。