8张PPT带你了解Pyecharts地图可视化

Python大数据分析

共 540字,需浏览 2分钟

 ·

2022-06-01 17:06

前几天,一位公众号粉丝问我,Python在GIS领域越来越火,到底有哪些开源库值得学习?


之所以很多GIS行业的人学习Python,是因为Python在GIS数据处理和可视化领域有很多开源工具,还能友好的支持PostgreSQL。


我给他列了几个方向,如果是GIS数据处理,肯定要学习Shapely、GDAL、ArcPy、GeoPandas、Numpy;如果是GIS数据库,非Sycopg2莫属;如果是地图可视化,可以学习Matplotlib、Cartopy、Folium、PyEcharts等。


说到PyEcharts,我刚好前段时间做了几页课件PPT,于是给他看了,这里也分享给大家。


PyEcharts是Echarts的Python接口,而Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。同时Echarts在地图可视化领域也有很多强大的功能,值得一学。


小编已经打包好ppt,大家在公众号后台回复【a】,即可获得PDF版。


加入知识星球【我们谈论数据科学】

500+小伙伴一起学习!








· 推荐阅读 ·

盘点2021最佳数据可视化作品

一行代码实现地址信息解析

新一代Python包管理工具来了



浏览 39
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报