pyecharts 地图可视化-技术圈

pyecharts 地图可视化

马哥Linux运维

共 2591字，需浏览 6分钟

· 2022-01-18

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化的 JavaScript 库。pyecharts 相当于是 python 版的 Echarts。

pyecharts代码运行后会在当前目录生成一个名为render.html的网页文件，用浏览器打开该文件即可渲染出图形。

pyecharts可以画各种图形，如曲线图，散点图，箱线图，K线图等等。本篇仅介绍其画map的官方demo。

下面是绘图结果示例：

代码如下：from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Map, Pagefrom pyecharts.faker import Collector, FakerC = Collector()
@C.funcsdef map_base() -> Map:    c = (        Map()        .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-基本示例"))    )    return c
@C.funcsdef map_without_label() -> Map:    c = (        Map()        .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-不显示Label"))    )    return c
@C.funcsdef map_visualmap() -> Map:    c = (        Map()        .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")        .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap（连续型）"),            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),        )    )    return c
@C.funcsdef map_visualmap_piecewise() -> Map:    c = (        Map()        .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")        #.add("商家A", [['湖北',1],['广东',0]], "china")        .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-VisualMap（分段型）"),            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=3, is_piecewise=True),        )    )    return c
@C.funcsdef map_world() -> Map:    c = (        Map()        .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.country, Faker.values())], "world")        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))        .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-世界地图"),            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=200),        )    )    return c
@C.funcsdef map_guangdong() -> Map:    c = (        Map()        .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.guangdong_city, Faker.values())], "广东")        .set_global_opts(            title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-广东地图"),            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),        )    )    return c
Page().add(*[fn() for fn, _ in C.charts]).render()

上述代码利用虚拟的数据绘制6张地图。

如果想要绘制自有的数据该怎么处理呢？可将.add那一行改为如下形式：

.add("商家A", [['湖北',1],['广东',0]], "china")

opts.VisualMapOpt()函数中 max参数也要做相应修改。

文章转载：Python编程学习圈
（版权归原作者所有，侵删）