.NET5高并发架构，也能轻松承接郑爽代孕热搜流量！

在移动互联网时代掉队的.NET，当下正凭借着.NET5的开源跨平台以及容器友好，在云原生时代正在重铸辉煌。而作为.NET开发者，新年跳槽季的高并发问题会更多了，因为高并发能牵扯出太多问题，接口响应超时、CPU负载升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等，最能考察求职者的真实情况。千万并发级的.NET5项目，是怎样炼成的？

公认的高并发场景：双11、春运抢票、微博大V热点新闻、秒杀系统、日均千万级订单系统、亿级日活信息流，然而这些高并发场景，并发量各不相同，那到底多大并发才算高并发呢？

而很多人在这里就倒下了，因为对数据化的指标没有概念：不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统？分不清并发量和QPS，甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量，平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据，谈优化只是隔靴搔痒。

高并发就是高性能？其实不然，高并发系统设计的目标有三个：高性能、高可用，以及高可扩展。

性能体现了系统的并行处理能力，在有限的硬件投入下，提高性能意味着节省成本。优化用户的体验，响应时间分别是100毫秒、1秒、3秒，给用户的感受是完全不同的。

表示系统可以正常服务的时间。对于高并发系统，最基本的要求能做到3个9以上，像一些大公司每年动辄千亿以上的GMV，1%(2个9)不可服务就是10亿级别的业务影响。

表示系统的扩展能力，流量高峰时能否在短时间内完成扩容，更平稳地承接峰值流量，比如双11活动、郑-爽-代-孕等热点事件。

这3个目标是需要综合考虑的，因为它们互相关联相互影响。比如说：为了系统的扩展能力，将服务设计成无状态的，这种集群设计保证了高扩展性，也间接提升了系统的性能和可用性；为了保证可用性，通常会对服务接口进行超时设置，以防大量线程阻塞在慢请求上造成系统雪崩，那超时时间设置成多少合理呢？也是参考服务的性能表现来设置的。

说起高并发方案，很多人都能滔滔不绝，大到垂直拆分、水平扩展、缓存、异步化架构设计，小到并发编程、请求合并、文件压缩等编程技术，然而没有实践落地经验，只能是纸上谈兵，全无落地细节。今晚八点特邀资深架构师，基于真实项目案例解读从0到1的架构演进，从1w用户成长到1000w背后技术变迁，峰值单日10亿GMV的.NET5实战架构。微信扫码进交流群，今晚八点直播演绎！

高并发是一个复杂且系统性的问题，由于篇幅有限，无法将技术栈一一展现，下面整理了一组学习资料，含.NET5实战教程、Redis、Kafka、MongoDB等内容，可以扫码获取提前准备下。

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