如何追根溯源搞清算法来龙去脉，达到彻底融会贯通？
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2020-09-20 10:51
如果你是一名在职的算法工程师，你可能会经常遇到这样的问题：
在跑算法模型的时候，同样的问题，别人花费1周就能达到90%的精准度，自己用一个模型跑了快1个月，才70% ？到底差距在哪？
在人工智能领域20%的理论基础往往决定了80%的上升高度。高低效率的工作，其差别并不在于实战经验的多少，而在于在动手前，知道选择什么样的模型是最优解。
如果说你只会调参，那么你早就没有了竞争力；只会推导，那么你能考过面试官；如果你能从算法模型的根源去理解他的构建原理，你才会知道，如何更快更有效的提高效率！
就拿线性回归模型来说，这种简单模型有时候比复杂模型更能够提高精度，但你才知道他20%的作用？！基函数和贝叶斯视角的解法，你从来没听过？
可能你会说，我在实战里面去学习就好了。别逗了，如果你不知道他的解法就乱试。那不叫效率,那是抓瞎！
如果你想在AI领域不断深耕，提高自己的竞争力，在求职市场越来越严峻的今天，摆脱就业困境，就要不断提高自己的专业能力。对算法深度的不断深挖，是你必过的坎！
为此，掌握读教材的正确方法论，懂得学理论的方法！获得快速提升的秘籍，深度之眼为你独家打造
《线性模型回归》模型讲解
你将学会：
1、构建线性模型的基本概念、通用形式.
2、梳理和推导线性回归问题的基本求解方法
3、多元线性回归解法和不常见的lasso和弹性网络
4、从贝叶斯视角和基函数解析线性回归模型
从最基本的线性回归模型出发，带你学会如何研究透彻一个真正的模型。
为什么说这门课程，值得你参与？
由两位在AI领域非常资深的老师亲自设计，一位是工业界实战导师，一位学术界研究导师，帮助你深挖理论，同时兼备贴合企业落地的意义，紧追前沿
1、原理讲解
从某一模型和理论的历史演变展开，深入分析其变化的原理及理论细节，帮助你真正搞懂每一个算法的意义，而不只是仅仅将算法代码化
让你学完以后，对线性模型能有本质上的深入了解
2、手推公式
在课程中涉及到的公式，我们会说清楚公式的符号含义，并且逐步推导让每一位同学都能知道来龙去脉
3、加深对理论理解的深度和广度
教你如何在贝叶斯视角和基函数角度解析线性回归模型，同时教你3种解析线性回归的方法
通过延申视角，理解算法不同的含义，带你进行知识点深度和广度的延展，达到融会贯通。
4、选用AI专业领域教材，获得较高的专业性
课程选用的教材均为国内外一流大学长期使用的ML、DL教材其中涉及较多的教材有：西瓜书、统计学习方法、花书、Introduction to ML（Alpaydin）、PRML、ESL
5、掌握学习AI教材的方法论
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他不一定能够解决你所有的问题，但是他会是帮你打开视野的开始，让你以全新的视角看待“AI理论的研究”，帮助你不再仅仅限于单调的学习，将各方位知识达到融汇贯通的境界
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1、是否可以电脑观看？
A：课程支持电脑观看，可以倍速。手机端也可以看！
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