Excel表格中某一列的多行数据都出现数字+中文的数据，但我只要数字怎么处理？

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大家好，我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【kaggle】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下：

二、实现过程

这里【甯同学】给了一个思路，使用正则表达式进行实现，确实是个可行的方法，并且给出代码如下所示：

# 替换为空
df["year"] = df["year"].str.replace(r'\D+','',regex=True)
# 替换为0
df["year"] = df["year"].replace(r'\D+','0',regex=True)

上面的代码会把原始的数字也全部替换掉，如果想保留原始行的数据列的话，可以使用如下代码：

df["new"] = df["省"].replace(r'\D+', '', regex=True)

顺利地解决了粉丝的问题。

关于regex的解析，【论草莓如何成为冻干莓】补充道pandas把是否使用正则变成了参数，如果regex参数为True，就用正则匹配字符串。

【瑜亮老师】后面也补充了一些关于正则表达式的知识，如下图所示：

这个问题其实方法还是很多的，这里只是抛砖引玉了一番。

更多的方法，欢迎大家积极尝试，可以把答案放在评论区，思路有3个以上的话，我再起一篇文章记录下。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【kaggle】提问，感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】等人参与学习交流。

大家在学习过程中如果有遇到问题，欢迎随时联系我解决（我的微信：pdcfighting），应粉丝要求，我创建了一些高质量的Python付费学习交流群和付费接单群，欢迎大家加入我的Python学习交流群和接单群！