人类，你怕不怕？AI 用户研究专家
Mix Lab味知实验室
共 1339字，需浏览 3分钟
· 2022-07-16
Mixlab无界社区 - 跨学科 - AI眼动追踪
UI 设计师改稿有啥参考方法？
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A/B测试、眼动热力图分析、用户访谈、大数据分析......
好麻烦啊，等你们研究测试完，用户不知道流失多少了......
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研究测试还是必要的，但可以借助 AI的力量提升效率。推荐一个产品 VisualEyes，上传设计稿，AI 几秒就能得出测试结论
VisualEyes
VisualEyes 可快速辅助设计团队完成产品A/B测试验证假设，真正了解用户的注意力焦点与关键信息，减少设计中的混乱。
眼球追踪研究结论与 VisualEyes 预测结果对比。在细节方面，预测结果还是与真实情况略有差异，但基本能满足作为页面设计迭代参考的精度要求。
注意力图可作为眼动追踪研究和五秒测试的替代品。设计师可根据预测结果了解设计中哪些部分最吸引人，哪些最不吸引人。彩色叠加层的热力图会出现在您的设计框架上方，颜色越深越代表用户更可能注意力聚焦。
兴趣区域 (AOI) 衡量用户在页面关键功能区域中的注意力。这些区域的定义可以量化注意力并简化决策过程。上图案例展示了热力图预测用于 AB 测试。针对购买按钮的用户注意力，A方案低于平均注意力投入0.59倍，B方案则高于1.47倍，为设计师进行方案选择时提供量化数据参考。
# 页面清晰度
页面清晰度分数评估可作为设计的清晰度和美观程度的参考。评分根据来自全球数千名测试人员的大规模研究数据预测模型生成，可替代快速偏好测试。页面清晰度评估可以指出设计稿中杂乱无章的区域，作为删除冗余信息的诊断工具。
VisualEyes 也可用于竞品分析，为设计研究提供定量参考数据。
VisualEyes 用于多家航空公司主页设计稿分析
AI 除了能任职艺术家，产品经理或许也能开设AI岗位了。
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AI产品体验设计师、AI数字营销研究员......
AI 带来了全新的设计研究方法
opus
让我们一起探索 AI+ 设计的无限可能吧~
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