最新!52个OpenCV图像处理实战项目-技术圈

计算机视觉 (CV) 是人工智能 (AI) 的一个分支，它使计算机能够从图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息。例如自动驾驶汽车、自动交通管理、监控、基于图像的质量检查等等。
有不少粉丝问我（🐢）：本人小白一枚，看了很多深度学习，机器学习以及图像处理等视频和书之后，理论有一些长进， 但是实际运用能力不足 ，从反面也是由于理论认识不足所致， 所以想问问有没有好的项目，提升下自身能力。
我想这也是很多小伙伴都遇到的问题，但之前一直都没有碰到好的资料。
最近我发现一本CV项目手册还是比较不错的，通俗易懂，老少皆宜， 适合在校大学生、科研人员，在职从业者。 所有的项目都是通过Python代码实现，并且配有文字讲解和源代码 ，便于小伙伴们入门学习，通过实战项目，更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么，以点带面点，融会贯通。
本手册中主要涉及以下几部分：
首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。 其次是OpenCV的实战项目 ，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等； 另一方面是基于OpenCV实现图像增强 ，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。
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本手册中的内容由我们长期维护优化，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，这一年内我们也在不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。

主要内容 手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：第一部分（源码在文章中）：