吴恩达亲自撰文!黄仁勋入选《时代》100人,马斯克,库克均上榜机器学习实验室关注共 1962字,需浏览 4分钟 ·2021-09-18 20:55 转自:新智元《时代》100人,黄仁勋入选! 英伟达CEO黄仁勋将英伟达打造成了美国最有价值的芯片公司,被誉为图形和人工智能技术的先驱。 毫不夸张地说,人工智能正在改变我们的世界。 而让计算机能够完成曾经需要人类感知和判断的事情,在很大程度上取决于黄仁勋所创造的硬件。 为此,AI大牛吴恩达为时代杂志撰写一篇关于黄仁勋入选时代100人的短文,介绍了他对GPU革命的远见卓识。 「随着仍在兴起的人工智能技术对更多的计算产生了永不满足的渴望,黄仁勋的团队有能力在未来几十年内继续推动技术进步。」 此外,半导体行业协会 (SIA)也宣布将该行业最高荣誉罗伯特·诺伊斯奖( Robert N. Noyce Award)颁发给黄仁勋!颁奖晚宴将于11 月 18 日举行。 该奖项以半导体行业先驱罗伯特·诺伊斯的名字命名,他被称为「硅谷之父」、「集成电路之父」,是仙童半导体公司和英特尔联合创始人。 SIA 总裁兼CEO 约翰·诺伊弗(John Neuffer )表示,「黄仁勋非凡的远见和不懈的执行力极大地推动了半导体行业的发展、革新了计算并带来了先进的人工智能。他带来的创新包括游戏、科学计算、自动驾驶汽车。」 黄仁勋于1993年创立了英伟达公司,并自该公司成立以来一直担任CEO。 在英伟达第一款芯片问世后的25年多时间里,计算机图形的场景复杂性增加了约5亿倍。 摩尔定律预测芯片性能将每两年翻一番,如果没有更好的芯片设计的帮助,这个数值只能增加10万倍。 这种不懈的创新已经得到了回报,Nvidia现在在股票市场上价值5550亿美元,拥有20,000名员工。 这种增长大部分来自于英伟达在人工智能领域的巨大成功。 进入元宇宙 黄仁勋也是科幻小说和技术之间交集的粉丝。 他也喜欢更多地谈论元宇宙,像《雪崩》和《头号玩家》等小说电影中那样的情节,所有的虚拟世界都是相互联系的宇宙。 2019年,《哈佛商业评论》在其全球100位任期内表现最佳的CEO名单中,将他列为第一。 2017年,他还被评为《财富》杂志的年度最佳商人。不仅如此,黄仁勋也是IEEE创始人奖章的获得者。 在创立英伟达之前,黄仁勋曾在LSI Logic和Advanced Micro Devices工作。他拿到了了俄勒冈州立大学的学士学位和斯坦福大学的硕士学位。 黄仁勋早年作为工程师时 他最近还获得了由中国工程师学会(CIE)团体颁发的年度亚裔美国工程师的杰出终身成就奖。 黄仁勋曾表示,自己注定要成为一名工程师。 因为他的父亲是台湾的一名工程师。他的兄弟都是工程师,而他在俄勒冈州立大学读大二时认识的妻子洛丽也是一名工程师。 库克,马斯克入选时代100人除了老黄,苹果CEO库克,特斯拉CEO马斯克也在时代100人的名单之中。 2011年,库克从乔布斯手中接过了苹果,至今整整10年。 苹果公司的股票已经上涨了1000%,成为世界上最有价值的公司。 在很短的时间内,他证明了自己是一个具有出色判断力的人,能够在一个与自己的行业相差甚远的行业中进行战术和战略思考。 在库克的带领下,苹果已经不仅仅是一家iPhone和iPod撑起来的公司。 马斯克,很魔幻,或者说神一样人物存在。 企业家这个词对他来说并不合适,他是一个致力于打破限制和约束的人。 自从共同创立并出售PayPal以来,马斯克还创立了特斯拉,SpaceX,以及挖掘汽车隧道的Boring Company。 SpaceX还在今年赢得了美国国家航空航天局(NASA)29亿美元的合同,让宇航员登陆月球。 马斯克不仅仅是在改变我们的交通方式,还在探索人类未来的可能性。参考资料:https://time.com/collection/100-most-influential-people-2021/往期精彩: 时隔一年!深度学习语义分割理论与代码实践指南.pdf第二版来了! 我工作第五年的学习与读书之法 浏览 43点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 吴恩达亲自撰文!黄仁勋入选《时代》100人,马斯克,库克均上榜新智元0黄仁勋入选《时代》杂志2021最具影响力100人,库克、马斯克也上榜极市平台0黄仁勋预言成真了!!2024 年 7 月 4 日,一年一度的世界人工智能大会 ( WAIC ) 在上海拉开帷幕,多款具身智能机器人惊艳亮相。早在ITF Worl半导体大会上英伟达CEO黄仁勋就曾表示:AI下一个浪潮正是“具身智能”。随着LLM不断智能化,具身智能体一定是未来的大势所趋。至少未来3三年,将会涌现出一大批基入选全省首批!盱眙上榜!盱眙老妹0AI大牛吴恩达、苹果CEO库克公开支持乌克兰机器学习算法与Python实战0苹果M1锤爆英伟达1080Ti?这回黄仁勋要和库克玩把大的!新智元0吴恩达团队新作!来源:机器之心本研究评估了先进多模态基础模型在 10 个数据集上的多样本上下文学习,揭示了持续的性能提升。批量查询显著降低了每个示例的延迟和推理成本而不牺牲性能。这些发现表明:利用大量演示示例可以快速适应新任务和新领域,而无需传统的微调。论文地址:https://arxiv.org/abs/2405吴恩达登录知乎,亲自回答如何系统学习机器学习新机器视觉0吴恩达登录知乎,亲自回答如何系统学习机器学习机器学习初学者0吴恩达,属实牛逼机器学习算法与Python实战0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报