吴恩达，属实牛逼

大家好哇，新同学都叫我张北海，老同学都叫我老胡，其实是一个人，只是我特别喜欢章北海这个《三体》中的人物，张是错别字。

最近在coursera上重温了吴恩达升级版的《机器学习》课程，当时还写了一个刷课小教程（⬅️直达）

很多同学貌似对cousera都不太了解

Coursera 是世界上最大的在线学习平台之一，于 2012 年由斯坦福大学的两位计算机科学教授 Daphne Koller 和 Andrew Ng（机器学习大牛吴恩达）创办，其特点在于：与全世界高等教育机构深度合作，提供大量计算机科学、数据科学、信息技术、数学、语言学习、艺术人文、商科等热门领域的优秀课程资源。

就像前文中我提到的，学习这套课程不但让我重温了很多知识，也让我看到了吴恩达团队创作课程的用心，因为我本身也经常写技术科普文章，那种专注于核心思想，由浅入深，自下而上把一系列知识点串起来成为一个系统知识的写作手法是我一直追求的，而吴恩达将此手法应用的炉火纯青。

刷完 Machine Learning Specialization，我又开始了新的学习之旅，感觉 Coursera 7 天免费学习的设定也非常牛逼，不长不短，既不会太急促学不完，也不会太长演变成拖延症（人性懒惰），非常适合集中精力在一个完整的时间学完一门课并拿到证书。

课程设计也很合理，一个大课题下会细分为多个 Course（每个都有 7 天免费期）

每个 Course 细分为3-4个Week的课程。

鉴于有些小伙伴不是白嫖党，或者确实学习进度比较慢，也可以花钱学习，每月需支付49美元即可（约合人民币328元）。

课程推荐

Deep Learning Specialization

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

简介：不多解释，经典中的经典，深度学习必学！

Mathematics for Machine Learning Specialization

简介：机器学习数学基础，近重点讲解与数据科学强相关的数学知识，非常适用。

https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

Google Data Analytics Professional Certificate

简介：来自 Google 的数学分析入门课，看了很多评论，含金量还可以。

https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics

Writing in the Sciences

https://www.coursera.org/learn/sciwrite

简介：我近期准备刷的课，通过实际的例子和练习学习如何写作/论文。