这篇文章主要介绍了Python基础进阶之海量表情包多线程爬虫,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
一、前言
在我们日常聊天的过程中会使用大量的表情包，那么如何去获取表情包资源呢?今天老师带领大家使用python中的爬虫去一键下载海量表情包资源
二、知识点
requests网络库
bs4选择器
文件操作
多线程
三、所用到得库
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
四、 功能
# 多线程程序需要用到的一些包
# 队列
from queue import Queue
from threading import Thread
五、环境配置
解释器 python3.6
编辑器 pycharm专业版 激活码
六、多线程类代码
# 多线程类
class Download_Images(Thread):
# 重写构造函数
def __init__(self, queue, path):
Thread.__init__(self)
# 类属性
self.queue = queue
self.path = path
if not os.path.exists(path):
os.mkdir(path)
def run(self) -> None:
while True:
# 图片资源的url链接地址
url = self.queue.get()
try:
download_images(url, self.path)
except:
print('下载失败')
finally:
# 当爬虫程序执行完成/出错中断之后发送消息给线程 代表线程必须停止执行
self.queue.task_done()
七、爬虫代码
# 爬虫代码
def download_images(url, path):
headers = {
'User-Agent':
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.105 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
img_list = soup.find_all('img', class_='ui image lazy')
for img in img_list:
image_title = img['title']
image_url = img['data-original']
try:
with open(path + image_title + os.path.splitext(image_url)[-1], 'wb') as f:
image = requests.get(image_url, headers=headers).content
print('正在保存图片:', image_title)
f.write(image)
print('保存成功:', image_title)
except:
pass
if __name__ == '__main__':
_url = 'https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/{page}.html'
urls = [_url.format(page=page) for page in range(1, 201)]
queue = Queue()
path = './threading_images/'
for x in range(10):
worker = Download_Images(queue, path)
worker.daemon = True
worker.start()
for url in urls:
queue.put(url)
queue.join()
print('下载完成...')
八、爬取效果图片
到此这篇关于Python基础进阶之海量表情包多线程爬虫的文章就介绍到这了
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