【DAMA】数据治理-概念及活动
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2024-05-12 08:00
数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控和执行)。数据治理职能指导其他数据管理职能如何执行。数据治理是在高层次上执行数据管理制度。
数据管理职能如关联图所示
共同决策是数据治理的标志。有效的数据管理工作需要跨越组织边界和系统边界。数据治理推动了选择决策的职责分担,跨越这些界限并支持整合的数据视图，有些决策是根据IT的输入和指导做出的初步业务决策,其他的则是根据各级业务数据管理专员的输入和指导做出的初步技术决策。
完成数据治理的最有效方式需要通过有连续性的计划和持续改进的过程。每一个有效的数据治理方案都是独一无二的,需要考虑到不同的组织和文化问题,以及一些直接的数据管理挑战和机遇。数据治理是一个相对较新的术语,许多组织还在倡导一些新的方法。无论如何,有效的数据治理方案,其基本概念和原则是一致的,有着许多共同
的特点。数据治理与IT治理不是一个概念。IT治理做出有关IT投资、IT应用组合和IT项目组合的决策。IT治理要保持IT的战略投资与企业战略目标的一致性。信息及相关技术的控制目标(Control Objectives for Information and related Technology,COBIT)提供了IT治理的一个标准,但COBIT框架只有一小部分内容适用于解决信息管理问题。某些重要问题,如萨班斯(Sarbanes-Oxley)法案,关注点则跨越了公司治理、IT治理和数据治理等领域。数据治理完全以数据资产管理为核心。
数据治理处于数据资产管理的核心位置。【DAMA】数据管理概述中10个数据管理职能中,数据治理首要位置。
另一种描绘数据治理的方式是“管理屋顶图”,显示出数据治理位于其他数据管理职能之上的控制地位
数据管理制度是确保对数据资产进行有效控制和使用的业务职责问责制度。这些职责中一些是数据治理职能的职责,也包括其他数据管理职能的职责。
数据管理专员是业务上的领导人或得到认可的领域专家,他们被指定为这些职责承担责任。正如在其他领域一样,一个好的数据管理专员精心保护、管理和利用托管给他的资源。
最好的数据管理专员是在工作中被发现的,而不是靠培养。业务专业人士开展的很多活动甚至早于正式的数据管理制度的实施。在这个意义上,数据管理问责制度并非是给这些人新增加的额外职责。最好能够任命有兴趣且已参与相关工作的人员作为数据管理专员。数据管理制度角色的任命,是对他们已执行的工作的一种认可和确认。通过任命数据管理专员,正式明确他们的管理职责。
数据管理专员受他人委托,代表本组织的最佳利益管理数据资产。他们获得委任,代表数据所有相关者的利益,包括但不限于自己的职能部门和其他部门的利益。数据管理专员必须以整个企业的视角来保证企业数据质量和有效利用。
一些组织常常区分高级数据管理专员、协调型数据管理专员和业务数据管理专员:
高级数据管理专员通常是数据治理委员会中的高级管理人员。
协调型数据管理专员在跨团队讨论和同高级数据管理专员讨论时,领导并代表业务数据管理专员团队。协调型数据管理专员在大型组织中尤其重要。
业务数据管理专员是受认可的业务领域专家,同数据管理专业人员一同工作,持续定义和控制数据。
数据治理是高层次的、规划性的数据管理制度活动。换句话说,数据治理是主要由高级数据管理专员和协调型数据管理专员所制定的高层次的数据管理制度决策。
数据管理制度职责也存在于数据治理以外的其他数据管理职能当中。
数据架构管理--数据管理专员评审、验证、批准与完善数据架构。业务数据管理专员明确数据要求和规范,数据架构师据此设计企业数据架构。协调型数据管理专员帮助数据架构师整合这些规范,解决名称和含义的差异。高级数据管理专员评审和批准企业数据架构。各级数据管理专员和数据架构师协作维护数据架构。
数据开发--业务数据管理专员定义数据要求和规范,数据分析和架构师据此制定逻辑数据模型。数据管理专员也验证物理数据模型和数据库设计,参与数据库测试和转换,并确保在用户文档和培训等方面相一致。数据管理专员在出现数据问题时,应识别问题,必要时升级上报。
数据操作管理--业务数据管理专员定义数据恢复要求、数据保留要求和数据性能要求,并帮助谈判该领域的服务水平。业务数据管理专员还帮助识别、获取和控制外部来源的数据。
数据安全管理--业务数据管理专员提供安全、隐私和保密要求,识别和解决数据安全问题,协助进行数据安全审计,并对文件和其他信息产品中的信息划分密级。
参考数据和主数据管理--业务数据管理专员控制代码值和其他参考数据的创建更新和淘汰,明确主数据管理要求,识别并帮助解决主数据管理问题。
数据仓库和商务智能管理--业务数据管理专员提供商务智能需求和管理指标,识别并帮助解决商务智能问题。
文档和内容管理--业务数据管理专员帮助明确企业信息分类,解决内容管理的问题。
元数据管理--各级数据管理专员创建和维护业务元数据(名称、意义和业务规则),定义元数据访问和数据整合需求,并使用元数据制定有效的数据托管和治理决策。定义和维护业务元数据是数据管理制度的核心所在。
数据质量管理--提高数据质量是数据管理制度的重要组成部分。业务数据数据管理专员明确数据质量要求和业务规则,测试和验证应用程序的修改,协助分析、认证以及审核数据质量,领导数据清理工作,识别积极的方式来解决数据质量差的根本原因,提升数据质量意识,确保数据质量要求得到满足。数据管理专员与数据专业人员一起,积极描述并分析数据质量。
数据治理指导其他每个数据管理职能。每一个数据治理项目都有略微不同的范围,但大体范围可能包括如下几个方面。
数据战略和策略--定义、沟通与监控。
数据标准和数据架构--评审、审批与监督法规遵从--沟通、监督与执行。
问题管理--识别、界定、上报与解决、
数据管理项目--赞助与监督。
数据资产估值--评估、审批与监督
沟通--促进、提高意识与赞赏。
数据治理实质上是企业内部的“数据政体"。类似国家的政体一样,数据治理也有许多不同的模式--无政府状态、专政独裁以及两者之间的模式。有一些决策可以由单个管理
者制定,没有什么风险。为了让所有利益相关者和支持者了解相关状况,共同决策和风险控制的需求驱动大多数组织采用了典型的数据治理模式。数据管理专业人员负责管理数据政策、标准和规程。管理和实施数据架构,保护数据资产和利益相关者的利益,并提供数据管理服务。
特别地，与政府议政相类比可以得出3个原则:
(1)数据治理,包括立法职能(策略和标准)、司法职能(问题管理)和行政职能(管理、服务与合规)。
数据管理制度和治理机构的职责包括设置策略、标准、架构和规程,以及解决数据相关问题。
数据管理专业组织的职责包括:管理数据政策,标准和规程,管理和实施数据架构，保护数据资产和利益相关者的利益,以及提供数据管理服务。
(2)数据治理通常既在企业级运作,也在本地级运作。在大型组织中,数据治理可能还需要在各级之间运作,依企业规模而定。
(3)数据管理制度(立法和司法)和数据管理服务(执行)之间的职责分离为数据管理在一定程度上提供了检查和制衡机制。
通常情况下,有组织负责数据治理和数据管理制度,这些组织是跨职能的。组织及其立法和司法职责如下:
数据治理委员会(DataGovernanceCouncil),拥有在企业范围内对数据管理的权力。委员会中的高级数据管理专员是既代表着部门视角又代表企业视角的高层经理。
数据管理制度指导委员会(DataStewardshipProgram SteeringCommittee),为数据治理委员会提供支持,类似于国会委员会,针对一些具体措施及其评审活动起草相关的政策和标准,并提交给数据治理委员会去评审和批准。
数据管理制度团队(DataStewardshipTeam),是在某个确定的主题域内,协作完成数据管理制度活动的业务数据管理专员小组。数据管理制度团队汇集来自整个企业的领域专家,以确定数据名称、定义和数据质量要求,哪些业务规则应该是一致的,哪些必须在本地保持独特性等。数据管理制度团队应该是长期的、永久性的团队,定期组织开会,并与数据架构师紧密合作。
通过数据治理组织定义的规则包括整体数据战略、数据政策、数据标准、数据管理规程数据管理度量指标、企业数据模型中可以找到的业务数据名称、业务定义和业务规则、额外的数据要求规范及数据质量业务规则。
通过数据治理组织裁决的问题包括数据安全问题、数据存取问题、数据质量问题、法规遵从问题、策略和标准的一致性问题、名称和定义冲突及数据治理规程问题。
像政府部门和机构一样,数据管理专业人员执行行政部门的职责。他们管理、监控和执行数据政策、标准和程序。他们协调、维护和实施数据架构。数据管理专业人员收集和评审要求,方便数据建模以服务于利益相关者的利益,通过实施数据库和应用程序推动数据交付。他们获取和保护数据资产,监控数据质量,审计数据质量和安全性。
除了其他的专业责任,一些专业人士还为数据管理组织的员工提供支持服务。业务数据管理专员具有业务专家和兼职的管理制度职责的双重角色。数据管理专业人员必须尊重他们的时间来协调数据治理活动、安排会议、计划并发布议程,每次会议之前提供文件以供评审、促进会议、追踪问题、跟进决策和发布会议纪要。数据架构师方便了各个数据管理制度团队。数据管理高级经理和/或企业数据架构师可能会为数据管理制度委员会配备人员。数据管理执行官与首席信息官(CIO)经常在数据治理办公室(DataGovernance Office)的协助下,指导数据治理委员会工作。
与此同时,各组织应该指定一名业务代表作为主席。协调型数据管理专员出任数据管理制度团队主席。数据治理委员会的高级数据管理专员应出任各个数据管理制度协调委员会的主席。从高级数据管理专员中选出一位首席数据管理专员,出任数据治理委员会主席。
大型组织可能有分公司或部门的数据治理委员会,在企业数据治理委员会的管理下工作。规模较小的组织机构应尽量避免这种复杂架构。
在IT部门的数据管理专业人员需向一个或多个数据管理服务(DMS)组织汇报工作在许多企业中,可能有一个集中的DMS组织;而在另外一些企业中,可能有多个分散的小组承担DMS组织的工作。有的企业既有本地DMS组织,也有一个集中的组织。集中式的DMS组织有时也被称为数据管理卓越中心(CenterofExcellence,COE)。
在DMS组织中的数据管理专业人员可能包括数据架构师、数据分析师、数据建模师数据质量分析师、数据库管理员、数据安全管理员、元数据管理员、数据模型管理员、数据仓库架构师、数据整合架构师和商业情报分析师。这些组织也可能包括数据整合开发人员和分析报表开发人员,但他们通常和其他开发人员一起在应用程序开发组织中。分散管理的组织可能只包括部分的角色。所有组织中的数据管理专业人员组成一个数据管理专业团体,他们和数据管理专员一起,组成了数据管理利益共同体(Community of Interest,COI)。
没有什么可以替代首席信息官(CIO)和专职数据管理执行官的领导力,来指导数据管理职能和促进数据管理项目。富有远见和积极的领导力是有效数据管理成功的关键因素。
数据管理执行官负责领导数据管理职能,是CIO在信息管理方面的得力助手。数据管理执行官直接向CIO报告,负责协调数据管理、数据管理制度和数据治理工作。由于CIO的职责范围广泛,CIO需要一个人来专门负责管理数据和信息资产管理。
数据管理服务组织及其工作人员应当直接或间接地向数据管理执行官汇报。数据管理执行官负责数据管理专业工作人员的配备、技能开发、承包商管理、预算和资源分配、管理度量指标、数据管理专员招募、跨业务和IT组织的协作以及支持数据管理所需的组织和文化变革管理。数据管理执行官与负责应用程序开发、基础设施/运营和其他IT职能的领导紧密协同工作。
数据管理执行官负责实施数据治理委员会的决策。他们充当数据治理委员会的运营协调员,与首席数据管理专员紧密合作,维护组织数据战略并监督数据管理项目。
在大型企业中,数据治理办公室是数据管理制度协调员的所属部门,负责支持各级业务数据管理专员的活动和决策制定。数据治理办公室的目的就是为兼职的业务数据管理制度职责组织提供全职的支持工作。
如同国会委员会的工作需要由专业人员支撑一样,数据管理制度协调员执行一些传递信息的勤务工作,使企业数据管理专员作出明智和有效的决策。在较大的企业,除了数据管理职责以外,工作人员可能还有很多其他工作。数据管理执行官、数据架构师、数据质量分析师有时无法找到所需的数据,有效地协调数据治理与管理制度所需的沟通、信息收集和决策制定。当这种情况发生时,组织就应考虑建立一个数据治理办公室。
至关重要的是,专职数据管理制度调解人并不承担数据管理制度的职责。他们的角色是为数据治理委员会、数据管理制度指导委员会及数据管理制度团队提供支持工作。数据治理办公室可向数据管理执行官报告,也有可能会向IT部门外部领导报告。
组织之间的关系如下图：
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