数据中台数据治理

数据治理体系框架
 战略决定了企业架构，企业架构是从全局的角度审视与信息化相关的业务、
数据、技术和应用的相互作用
企业架构有业务架构、数据架构、应用架构和技术架构共同组成
为实现数据管控工作配套的组织架构、岗位职责和人员技能要求
与组织架构配套的工作流程
管理制度是为有效做到数据管控配套的绩效考核管理办法
数据管控领域分类很多，数据标准、数据质量、元 数据是比较核心的领域
元数据是偏技术方面的管理
数据标准是偏业务方面的管理
数据质量介于业务和技术之间

 技术实现包括支撑核心领域的
 工具和平台，如数据质量管系统、
 元数据管理系统
 只有建立相应的数据治理平
台和工具，才能有效进行管理

数据治理组织体系
定位：组织目标是实现数据资产价值最大化
数据治理组织的职责范围
组织形式：数据治理组织形式和层级
建立数据治理专职机构
与业务部门、技术部门的关系
管理内容：数据治理管理领域
各管理领域治理目标
各领域管理内容和主要流程
职责划分：与业务部门的职责边界
与技术部门的职责边界
数据治理流程与已有业务流程和开发流程相结合
岗位人员：工作量预估和岗位设置
人员安排
远期工作规划

数据治理价值：
面对来源丰富、特征多元的数据，数据汇集管理正逐渐成为企业业信息化建设和管理的重要内容与要求。
数据治理是实现数据化运营的重要基石。
数据治理实施具体流程：建立起闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程。
1. 数据标准管理
2. 元数据管理
3. 数据质量管理
4. 数据集成管理
5. 数据资产管理
6. 数据安全管理
7. 数据治理应用成效展示

按照数据治理框架，明确目标、完善设计，健全法规，构建数据治理平台，实现跨部门的数据汇聚奠定数据应 用基础，建立数据治理标准体系解决难共享不开放的体制和技术难题，以应用为驱动实现从基础治理到深度洞察的 转变。