我的天！！线上千万级大表排序，如何优化？

前言

今天我们聊一聊Mysql大表查询优化，前段时间应急群有客服反馈，会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序。

经过排查发现是Sql执行效率低，并且索引效率低下。

应急问题

商户反馈会员管理功能无法按到店时间、到店次数、消费金额 进行排序，一直转圈圈或转完无变化，商户要以此数据来做活动，比较着急，请尽快处理，谢谢。

线上数据量

merchant_member_info 7000W条数据。
member_info 3000W。

“

不要问我为什么不分表，改动太大，无能为力。

问题SQL如下

SELECT  
    mui.id,  
    mui.merchant_id,  
    mui.member_id,  
    DATE_FORMAT(  
        mui.recently_consume_time,  
        '%Y%m%d%H%i%s'  
    ) recently_consume_time,  
    IFNULL(mui.total_consume_num, 0) total_consume_num,  
    IFNULL(mui.total_consume_amount, 0) total_consume_amount,  
    (  
        CASE  
        WHEN u.nick_name IS NULL THEN  
            '会员'  
        WHEN u.nick_name = '' THEN  
            '会员'  
        ELSE  
            u.nick_name  
        END  
    ) AS 'nickname',  
    u.sex,  
    u.head_image_url,  
    u.province,  
    u.city,  
    u.country  
FROM  
    merchant_member_info mui  
LEFT JOIN member_info u ON mui.member_id = u.id  
WHERE  
    1 = 1  
AND mui.merchant_id = '商户编号'  
ORDER BY  
    mui.recently_consume_time DESC / ASC  
LIMIT 0,  
 10  

出现的原因

经过验证可以按照“到店时间”进行降序排序，但是无法按照升序进行排序主要是查询太慢了。

主要原因是：虽然该查询使用建立了recently_consume_time索引，但是索引效率低下，需要查询整个索引树，导致查询时间过长。

“

DESC 查询大概需要4s，ASC 查询太慢耗时未知。

为什么降序排序快和而升序慢呢？

因为是对时间建立了索引，最近的时间一定在最后面，升序查询，需要查询更多的数据，才能过滤出相应的结果，所以慢。慢查询优化生产踩到坑，这篇也推荐看下。

解决方案

目前生产库的索引

调整索引

需要删除index_merchant_user_last_time索引，同时将index_merchant_user_merchant_ids单例索引，变为 merchant_id,recently_consume_time组合索引。

调整结果（准生产）

调整前后结果对比（准生产）

测试数据

merchant_member_info 有902606条记录。
member_info 表有775条记录。

SQL执行效率

优化前

优化后

type由index -> ref

ref由 null -> const

调整索引需要执行的SQL

# 删除近期消费时间索引  
ALTER TABLE merchant_member_info DROP INDEX index_merchant_user_last_time;  
  
# 删除商户编号索引  
ALTER TABLE merchant_member_info DROP INDEX index_merchant_user_merchant_ids;  
  
# 建立商户编号和近期消费时间组合索引  
ALTER TABLE merchant_member_info ADD INDEX idx_merchant_id_recently_time (`merchant_id`,`recently_consume_time`);  

“

经询问，重建索引花了30分钟。关注公众号Java技术栈可以获取系列索引教程。

最终的分页查询优化

上面的sql虽然经过调整索引，虽然能达到较高的执行效率，但是随着分页数据的不断增加，性能会急剧下降。

最终的sql

优化思路：先走覆盖索引定位到，需要的数据行的主键值，然后INNER JOIN 回原表，取到其他数据。

SELECT  
    mui.id,  
    mui.merchant_id,  
    mui.member_id,  
    DATE_FORMAT(  
        mui.recently_consume_time,  
        '%Y%m%d%H%i%s'  
    ) recently_consume_time,  
    IFNULL(mui.total_consume_num, 0) total_consume_num,  
    IFNULL(mui.total_consume_amount, 0) total_consume_amount,  
    (  
        CASE  
        WHEN u.nick_name IS NULL THEN  
            '会员'  
        WHEN u.nick_name = '' THEN  
            '会员'  
        ELSE  
            u.nick_name  
        END  
    ) AS 'nickname',  
    u.sex,  
    u.head_image_url,  
    u.province,  
    u.city,  
    u.country  
FROM  
    merchant_member_info mui  
INNER JOIN (  
    SELECT  
        id  
    FROM  
        merchant_member_info  
    WHERE  
        merchant_id = '商户ID'  
    ORDER BY  
        recently_consume_time DESC  
    LIMIT 9000,  
    10  
) AS tmp ON tmp.id = mui.id  
LEFT JOIN member_info u ON mui.member_id = u.id  

结尾

如果觉得对你有帮助，可以多多评论，多多点赞哦，谢谢。