基于PyTorch+YOLOv4的口罩佩戴检测,附数据集

机器学习AI算法工程

共 2024字,需浏览 5分钟

 ·

2020-10-06 19:46





向AI转型的程序员都关注了这个号???

机器学习AI算法工程   公众号:datayx


本项目是利用YOLOv4进行口罩佩戴检测,使用PyTorch实现。虽然现在国内疫情基本得到有效遏制,但防控仍不可过于松懈,在一些公共场合佩戴口罩还是必不可少的。基于此,自己做了该项目,后续打算继续改进,争取将其运行到边缘设备上。希望本项目能给疫情常态化防控出一份力,也希望真正的新年早日到来。

数据集一部分来源于参考部分,另一部分为自己手动收集与标注,共1200张训练集,600张口罩佩戴,600张未佩戴口罩;400张测试集,200张口罩佩戴,200张未佩戴口罩。利用YOLOv4在数据集上冻结backbone训练了25个epoch,解冻后再训练了25个epoch,测试mAP为80.75%。检测效果如下



代码及运行教程,训练模型,数据集  获取:

关注微信公众号 datayx  然后回复  口罩  即可获取。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

使用

检测图片

使用Jupyter Notebook打开predict.ipynb,设置好图片路径后,运行detect_image()函数即可。

检测视频

使用Jupyter Notebook打开predict.ipynb,设置好视频路径后,运行detect_video()函数即可。


训练

下载预训练模型。

使用Jupyter Notebook打开train.ipynb,设置好数据路径、模型路径以及超参数后,即可进行训练。


评估

使用Jupyter Notebook打开eval.ipynb,设置好测试集路径后,运行即可生成detection-results和ground-truth。

再运行mAP目录下的main.py,即可计算mAP等结果。


训练&评估结果





阅读过本文的人还看了以下文章:


TensorFlow 2.0深度学习案例实战


基于40万表格数据集TableBank,用MaskRCNN做表格检测


《基于深度学习的自然语言处理》中/英PDF


Deep Learning 中文版初版-周志华团队


【全套视频课】最全的目标检测算法系列讲解,通俗易懂!


《美团机器学习实践》_美团算法团队.pdf


《深度学习入门:基于Python的理论与实现》高清中文PDF+源码


特征提取与图像处理(第二版).pdf


python就业班学习视频,从入门到实战项目


2019最新《PyTorch自然语言处理》英、中文版PDF+源码


《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》完整版PDF+附书代码


《深度学习之pytorch》pdf+附书源码


PyTorch深度学习快速实战入门《pytorch-handbook》


【下载】豆瓣评分8.1,《机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow》


《Python数据分析与挖掘实战》PDF+完整源码


汽车行业完整知识图谱项目实战视频(全23课)


李沐大神开源《动手学深度学习》,加州伯克利深度学习(2019春)教材


笔记、代码清晰易懂!李航《统计学习方法》最新资源全套!


《神经网络与深度学习》最新2018版中英PDF+源码


将机器学习模型部署为REST API


FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享


重要开源!CNN-RNN-CTC 实现手写汉字识别


yolo3 检测出图像中的不规则汉字


同样是机器学习算法工程师,你的面试为什么过不了?


前海征信大数据算法:风险概率预测


【Keras】完整实现‘交通标志’分类、‘票据’分类两个项目,让你掌握深度学习图像分类


VGG16迁移学习,实现医学图像识别分类工程项目


特征工程(一)


特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块


特征工程(三):特征缩放,从词袋到 TF-IDF


特征工程(四): 类别特征


特征工程(五): PCA 降维


特征工程(六): 非线性特征提取和模型堆叠


特征工程(七):图像特征提取和深度学习


如何利用全新的决策树集成级联结构gcForest做特征工程并打分?


Machine Learning Yearning 中文翻译稿


蚂蚁金服2018秋招-算法工程师(共四面)通过


全球AI挑战-场景分类的比赛源码(多模型融合)


斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)


python+flask搭建CNN在线识别手写中文网站


中科院Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队-深度学习与特征工程



不断更新资源

深度学习、机器学习、数据分析、python

 搜索公众号添加: datayx  



机大数据技术与机器学习工程

 搜索公众号添加: datanlp

长按图片,识别二维码

浏览 78
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报
评论
图片
表情
推荐
点赞
评论
收藏
分享

手机扫一扫分享

分享
举报