RANKX 的三种排名方法

对于排名，是一个老生常谈的问题，有小伙伴问：

如何实现完全顺序排名？

先来看看效果：

这里分别列出了针对 Item 的每个值以及对应的排名。

• Dense 方法：RANKX 原生支持，称为紧密排名。

• Skip 方法：RANKX 原生支持，称为稀疏排名。

• Order 方法：自定义实现，RANKX 无原生支持，称为自定义顺序排名。

Dense 方法

编写度量值如下：

Item.Rank.Dense = 
RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] , , , Dense )

注意，多个逗号之间不写内容属于忽略的参数。可以参考此前关于 RANKX 的文章。

Skip 方法

编写度量值如下：

Item.Rank.Skip = 
RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item.Value] , , , Skip )

注意，多个逗号之间不写内容属于忽略的参数。可以参考此前关于 RANKX 的文章。

Order 方法

编写度量值如下：

Item.Rank.Order = 
VAR vItemIndex = RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item] , SELECTEDVALUE( Data[Item] ) )RETURN
    RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , 
        [Item.Value] +        RANKX( ALLSELECTED( Data[Item] ) , [Item] ) / 100 , 
        [Item.Value] + vItemIndex / 100 
    )

这里的构思技巧在于：

第 5 行，计算每个 Item 的值。

第 6 行，计算每个 Item 的自身的索引并作为一个小值加到值的身上。

第 7 行，用当前元素的值和索引量在排序表中卡位实现计算排名。

在这个方法下，每个元素都不会出现重复的值，因此实现了顺序排名。

总结

RANKX 非常简单，只要你明白了它的本质原理即可。

更多参考：PowerBI DAX RANKX 详解

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