旷视春季实习生招募！最终场来袭，赶快投递
不知不觉，春季实习生的空宣会已播出两期，希望大家都在直播中找到了感兴趣的方向和内容。眼看着同学们的投递热情逐渐高涨，为此研究院决定将辰星计划的招募截至时间延长至4月10日，同时也增加了部分岗位的hc！
3月29日，我们将举办辰星计划-春季实习生空宣会的最后一场，将放出基础检测及AI生产力平台——Brain++两大方向的宣讲内容，并带来最后一波算法研究员和算法工程师的实习岗位。
想了解更多算法工程师的“内幕”吗？想知道算法模型如何设计、业务如何落地吗？快快抓紧最后一场空宣会的尾巴，错过等明年哦~
宣讲会时间
宣讲内容预告
组内研究视觉算法、尤其目标检测相关，也对检测相关的业务做基础支持。 自研CV框架，同时也有大量的成果到落地的转化任务，可以真正实操解决具体问题中的效率和精度问题。
旷视研究院基础检测组负责人，研究方向主要集中在物体检测和高效的模型设计, 在旷视主导研发了检测的代码仓库，对自监督、半监督检测等领域进行技术探索，研究成果包括超大规模物体检测数据集Objects365、业界首批大batch的物体检测器megdet、专门为物体检测所设计的基础网络detnet等。黎泽明硕士毕业于清华大学，已在CVPR、ICCV、ECCV等行业顶级会议上发表论文20余篇，曾在国际权威物体检测与识别顶级赛事COCO挑战赛上作为主力帮助旷视取得了3连冠，并获得比赛的最佳论文奖。
旷视Brain++是由旷视自主研发的新一代 AI 生产力平台，包括深度学习框架（旷视天元MegEngine）、深度学习云计算平台（MegCompute）、以及数据管理平台（MegData）。旷视Brain++能够实现算法的规模化生产，满足行业长尾需求。2020年3月，旷视正式对外开源旷视Brain++的核心——深度学习框架天元MegEngine，助力全球开发者实现深度学习、简单开发。
旷视高级技术总监，AI生产力平台Brain++负责人。全面负责旷视Brain++AI生产力平台及开源深度学习框架天元（MegEngine）的发展及运营。田忠博毕业于浙江大学，在高性能计算(HPC)、弹性计算基础设施、高可用高性能可伸缩分布式存储系统、微服务体系等领域拥有十余年丰富经验。
宣讲岗位介绍
基础检测模型方向：包括物体检测、分割以及相关问题；高效模型设计；自监督、半监督、长尾、小样本
深度学习工程师实习： 负责旷视核心深度框架天元 MegEngine 的开发、维护与优化；基于天元 MegEngine 平台，优化在异构计算设备（CUDA / Arm / x86等）上优化深度学习算法的性能，开发新算子
机器学习平台开发：从事机器学习一体化云平台的后端开发工作，使用前沿优秀的架构，搭建高效、快速、易用的机器学习平台
Python软件开发：在 mentor 的带领下，建设数据清洗平台，面向AI从业者，提供原始数据到训练数据的全流程清洗解决方案；开发数据平台所依赖的大数据处理服务，设计数据储存方案，处理 PB 级数据等
后端开发：参与项目的需求分析和设计、根据设计文档或需求文档完成相关任务开发、负责相关系统或模块的维护
研发实习：解决算法研究相关的前沿工程问题；参与管理PB级别数据，建设数据管理平台，挑战海量数据的维护管理；构建设计良好的数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，实现数据的最大价值等
宣讲会流程一览
报名方式
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