解读旷视科技文字检测最核心原理,实现速度、精度双提升

FightingCoder

共 501字,需浏览 2分钟

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2020-02-28 23:21



阅读本文大概需要 2 分钟。


深度学习时代,如何做出精度更高、速度更快、出更加稳定的文字检测与识别模型?

旷视科技是中国最早一批用深度学习的方法开展计算机视觉应用的人工智能企业,被中国科技部列为“中国独角兽”AI 类榜首。
它曾提出一种高度简化的 Pipeline 结构,实现了速度与精度的双提升。 2 月 28 日(周五)晚 8 点 30 分,我将用 90 分钟的时间带大家掌握旷视科技最核心的技术,实现 1 种非常巧妙的文字检测方法。       
在精度方面,允许端到端的训练和优化,最大化的节省模型训练时间。

在效率方面,可剔除中间冗余的处理步骤,极大减轻工程师代码、数据整理和 GPU 的负担。     
让我们一起解开概念与数据流之间的迷雾,掌握工程师最爱的清晰计算流。


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