NLP学习难在哪里？这份最全NLP学习路线图帮你解决难题！
作为一名人工智能之自然语言处理的技术小享，最常被问到的莫过于「如何入门NLP」了？
今天小享就整理了保姆级NLP学习路线图（思维导图），非常的全面和清晰，分享给大家。
希望这个指南会伴随你们一起成长哟~
nlp-roadmap 是 Natural Language Processing 的路线图（思维导图），以及为对学习NLP感兴趣的同学准备的一些关键字。这个路线图涵盖了从基础的概率/统计到SOTA的NLP的模型。
概率和统计
机器学习
文本挖掘
自然语言处理
那学习路线清楚了，具体应该学哪些内容呢，以及怎么样去coding实践呢？
我已经给你准备好了，现成的资料供你系统性的学习NLP！
免费工具一：《NLP入门视频合集》限90份
它基于花书「Deep learning」、斯坦福CS224n自然语言处理、【论文】baseline基础篇目——Word2Vec 词向量扛鼎之作等经典入门教程设计，关于我学习路径中提到的知识点，它都有体现。
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课程学习包含四个模块
章节导学视频讲解
（帮你梳理教程知识概要，并圈出重难点）
手写板详细推导公式
（学科知识串联）
代码复现
（作业代码全部完成复现，并进行视频完整讲解）
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