NLP学习难在哪里?这份最全NLP学习路线图帮你解决难题!

机器学习算法与Python实战

共 766字,需浏览 2分钟

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2022-03-03 08:08

作为一名人工智能之自然语言处理的技术小享,最常被问到的莫过于「如何入门NLP」了?

今天小享就整理了保姆级NLP学习路线图(思维导图),非常的全面和清晰,分享给大家。

希望这个指南会伴随你们一起成长哟~


nlp-roadmapNatural Language Processing路线图(思维导图),以及为对学习NLP感兴趣的同学准备的一些关键字。这个路线图涵盖了从基础的概率/统计到SOTA的NLP的模型。

概率和统计

机器学习

文本挖掘

自然语言处理


那学习路线清楚了,具体应该学哪些内容呢,以及怎么样去coding实践呢?


我已经给你准备好了,现成的资料供你系统性的学习NLP!


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它基于花书「Deep learning」、斯坦福CS224n自然语言处理、【论文】baseline基础篇目——Word2Vec 词向量扛鼎之作等经典入门教程设计,关于我学习路径中提到的知识点,它都有体现。


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(学科知识串联)


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