开源中文关系抽取框架，来自浙大知识引擎实验室
向AI转型的程序员都关注了这个号???
机器学习AI算法工程 公众号：datayx
DeepKE
DeepKE 是基于 Pytorch 的深度学习中文关系抽取处理套件。
环境依赖:
python >= 3.6
torch >= 1.2
hydra-core >= 0.11
tensorboard >= 2.0
matplotlib >= 3.1
transformers >= 2.0
jieba >= 0.39
中文关系抽取
基于 CNN 的关系抽取模型
基于 BiLSTM 的关系抽取模型
基于 PCNN 的远程监督关系抽取模型
基于 Capsule 的关系抽取模型
基于 Transformer 的关系抽取模型
基于 GCN 的关系抽取模型
基于 BERT 语言预训练模型的关系抽取模型
代码 以及运行教程 获取：
关注微信公众号 datayx 然后回复 抽取 即可获取。
AI项目体验地址 https://loveai.tech
快速开始
数据为 csv 文件，样式范例为：
安装依赖：
pip install -r requirements.txt存放数据：在
data/origin文件夹下存放训练数据。训练文件主要有三个文件。更多数据建议使用百度数据库中Knowledge Extraction。train.csv：存放训练数据集valid.csv：存放验证数据集test.csv：存放测试数据集relation.csv：存放关系种类开始训练：python main.py
每次训练的日志保存在
logs文件夹内，模型结果保存在checkpoints文件夹内
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