使用Pandas完成data列数据处理,按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列

共 2644字,需浏览 6分钟

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2022-06-01 17:18

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落叶人何在,寒云路几层。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python钻石交流群【瑜亮老师】给大家出了一道Pandas数据处理题目,使用Pandas完成下面的数据操作:把data列中的元素,按照它们出现的先后顺序进行分组排列,结果如new列中展示。df打印结果展示如下:。

下面是原始内容。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'data': ['A1''D3''B2''C4''A1''A2''B2''B3''C3''C4''D5''D3'],
    'new': ['A1''A1''D3''D3''B2''B2''C4''C4''A2''B3''C3''D5']
})
print(df)
# 请补充你的代码。new列为data列分组排序后的结果
print(df)

结果如下图所示:

二、实现过程

方法一

这里【猫药师Kelly】给出了一个解答,代码和结果如下图所示。

方法二

【瑜亮老师】自己也给出了一个答案,代码如下图所示:

df['newnew'] = sum([[k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()], [])

运行之后,结果如下图所示:

方法三

【瑜亮老师】从其他群分享了一份代码,代码如下图所示:

import pandas as pd
from collections import Counter
from itertools import chain
df = pd.DataFrame({
    'data': ['A1''D3''B2''C4''A1''A2''B2''B3''C3''C4''D5''D3'],
    'new': ['A1''A1''D3''D3''B2''B2''C4''C4''A2''B3''C3''D5']
})
print(df)
df['newnew'] = [*chain(*([k]*v for k, v in Counter(df['data']).items()))]
print(df)

运行之后,结果如下图所示:

方法四

这里【月神】给出了三个方法,下面展示的这个方法和上面两个方法的思路是一样的,代码如下图所示:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'data': ['A1''D3''B2''C4''A1''A2''B2''B3''C3''C4''D5''D3'],
    'new': ['A1''A1''D3''D3''B2''B2''C4''C4''A2''B3''C3''D5']
})
print(df)
df['new2'] = df['data'].unique().repeat(df['data'].value_counts(sort=False))
print(df)

运行之后,结果如下图所示:

方法五

后来【月神】还补充了一个方法,代码如下图所示:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'data': ['A1''D3''B2''C4''A1''A2''B2''B3''C3''C4''D5''D3'],
    'new': ['A1''A1''D3''D3''B2''B2''C4''C4''A2''B3''C3''D5']
})
print(df)
df['new3'] = df['data'].astype('category').cat.reorder_categories(df['data'].unique()).sort_values().values
print(df)

运行之后,结果如下图所示:

方法六

后来【月神】还补充了第三个方法,代码如下图所示:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'data': ['A1''D3''B2''C4''A1''A2''B2''B3''C3''C4''D5''D3'],
    'new': ['A1''A1''D3''D3''B2''B2''C4''C4''A2''B3''C3''D5']
})
print(df)
df['new4'] = sorted(df['data'].tolist(), key=df['data'].tolist().index)
print(df)

运行之后,结果如下图所示:

这个方法还是有点难以理解的,【月神】这里补充了下。

八仙过海,神仙操作,简直太强了!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了使用Pandas完成data列数据处理,按照数据列中元素出现的先后顺序进行分组排列的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示,一共6个方法,欢迎一起学习交流,我相信还有其他方法,如果你有的话,记得来我交流群分享噢!

【月神】和【瑜亮老师】太强了,这个里边东西还是很多的,可以学习很多。

最后感谢【瑜亮老师】出题,感谢【瑜亮老师】、【猫药师Kelly】、【月神】给出的代码和具体解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。

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