Pandas中求某一列中每个列表的平均值
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大家好,我是皮皮。
一、前言
前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas
处理的问题,如下图所示。
原始数据如下:
df = pd.DataFrame({
'student_id': ['S001','S002','S003'],
'marks': [[88,89,90],[78,81,60],[84,83,91]]})
df
预期的结果如下图所示:
二、实现过程
方法一
这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示:
df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x: np.mean(x))
运行之后,结果就是想要的了。
方法二
后来【瑜亮老师】又给了一份优化后的代码如下所示:
df['dmean'] = df['marks'].map(np.mean)
或者
df['dmean'] = df['marks'].apply(np.mean)
运行之后,结果就是想要的了。
完美的解决了粉丝的问题!
三、总结
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas
处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。
最后感谢粉丝【冫马讠成】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。
小伙伴们,快快用实践一下吧!如果在学习过程中,有遇到任何问题,欢迎加我好友,我拉你进Python学习交流群共同探讨学习。
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