讲讲回归分析模型
俊红的数据分析之路
共 1741字,需浏览 4分钟
· 2021-10-25
一、为什么叫回归?
二、回归模型有什么用?
连续型预测:比如预计销售额是3550万,预测客户15万,预测结果是一个连续型数字。 分类预测:比如预计用户接电话/不接电话,预计新品上市后是A级/B级/C级,预测结果不是一个连续型数字,而是一个分类结果。
三、如何进行回归分析
第一步:确认是否是预测问题 第二步:确认要预测的因变量,影响预测结果的自变量 第三步:收集数据,检验数据间关系 第四步:计算模型,检验结果 第五步:进行预测
因变量(要预测的):销售额 自变量(影响预测结果的):预约人数
没有其他变量了。
四、模型计算与解读
模型本身预测准不准。主要看R平方(如下图蓝色) 模型整体是否有效。主要看F检验的结果(如下图橙色) 模型里,每个因变量的检验结果(如下图绿色)
五、回归分析模型应用
六、回归分析局限性
回归不等于因果!不等于因果!不等于因果!回归模型只能从数据上说明:两个变量存在关系,但是实际上有没有关系,得看具体业务情况。因此千万不要乱用。 模型检验可能难以通过。为了演示方便,本文选择的数据非常漂亮,做出来三项检测全部通过,但实际情况会很复杂,出现各种检测不通过的情况,因此也衍生出更多、更复杂的知识点,这个我们后边慢慢分享。
评论
李彦宏:开源大模型不如闭源,后者会持续领先;周鸿祎:“开源不如闭源” 的言论是胡说八道
架构师大咖
架构师大咖,打造有价值的架构师交流平台。分享架构师干货、教程、课程、资讯。架构师大咖,每日推送。
公众号该公众号已被封禁0、李彦宏:开源大模型不如闭源,后者会持续领先当今
源码共读
0
Langchain使用 | 模型、提示和解析器、存储
零、LangChain介绍为各种不同基础模型提供统一接口- 帮助管理提示的框架- 一套中心化接口,用于处理长期记忆(参见Memory)、外部数据(参见Indexes)、其他 LLM(参见Chains)以及 LLM 无法处理的任务的其他代理(例如,计算或搜索)。总的来说,有六大核心模块:Models:
Python之王
0
【第127期】推荐常用的国内外AI大模型
概述 多个国内外的AI大模型及其特点。以下是一些被提及的AI大模型和平台:全球大模型:ChatGPT:由OpenAI开发,支持多种语言,包括中文。Claude:由Anthropic开发,擅长深层次语言模式和复杂推理。Gemini:由Google Research开发,擅长自然语言理解和生成。Mis
前端微服务
0
为啥大模型还没完全取代你?
点击下方“JavaEdge”,选择“设为星标”第一时间关注技术干货!免责声明~任何文章不要过度深思!万事万物都经不起审视,因为世上没有同样的成长环境,也没有同样的认知水平,更「没有适用于所有人的解决方案」;不要急着评判文章列出的观点,只需代入其中,适度审视一番自己即可,能「跳脱出来从外人的角度看看现
JavaEdge
0
一文读懂大模型发展过程!
点击下方“JavaEdge”,选择“设为星标”第一时间关注技术干货!免责声明~任何文章不要过度深思!万事万物都经不起审视,因为世上没有同样的成长环境,也没有同样的认知水平,更「没有适用于所有人的解决方案」;不要急着评判文章列出的观点,只需代入其中,适度审视一番自己即可,能「跳脱出来从外人的角度看看现
JavaEdge
0
人人都能在本地电脑上部署LLama3大模型
电脑配置要求:推荐16GB内存以上,最低8GB。最近几年主流CPU均可。英伟达显卡性能表现会更好,但不是必须。部署流程:1、下载安装Ollama大模型运行框架2、下载运行LLama3大模型3、下载安装服务器容器Docker Desktop4、下载运行OpenWebUI应用服务搞定!视频演示
Python涨薪研究所
0
文末送书 | 大模型时代下如何学习云原生
《containerd 原理剖析与实战》新书内购中,点击阅读原文,限时 69.9 元购买。文末免费赠书大模型与云原生近年来,大语言模型的热度可谓是愈发高涨,尤其是今年年初 Sora 的出现,更是让全球再次看到了AIGC 的巨大威力。Sora 生成实例视频---几头巨大的长毛猛犸踏着积雪的草地而来在当
云原生实验室
10
ChatGPT、大模型、AI资料分享群
大家好,我是老章之前我发了一份ChatGPT资料(ChatGPT 系列研究报告(40个PDF)),很多朋友购买了。后来我又整理了一些新的,资料包目前有50个PDF了:ChatGPT 系列研究报告(50个PDF),建了一个资料分享微信群这个群我已经维护了一年,只要有新的资料,我都更新到群里了,内容不限
机器学习算法与Python实战
27