MsnhNet编译配置以及模型转换使用教程
共 837字,需浏览 2分钟
·
2020-08-30 11:51
大家好,今天为大家带来几个我为MsnhNet录制的几个视频,B站地址分别是:
https://www.bilibili.com/video/BV1ai4y1g7Nf/
https://www.bilibili.com/video/BV1DD4y127VB/
https://www.bilibili.com/video/BV1rh41197L8/
为了小伙伴们更好的观看,我也将其上传到本公众号。MsnhNet是一款基于纯c++的轻量级推理框架,本框架受到darknet启发。
项目地址:https://github.com/msnh2012/Msnhnet
,欢迎一键三连。
本框架目前已经支持了X86、Cuda、Arm端的推理(支持的OP有限,正努力开发中),并且可以直接将Pytorch模型转为本框架的模型进行部署,欢迎对前向推理框架感兴趣的同学试用或者加入我们一起维护这个轮子。
Msnhnet Windows版本配置编译测试过程
Msnhnet Linux版本配置编译测试过程
Msnhnet已支持的网络使用Pytorch转参数文件
最后,欢迎加入Msnhnet开发交流群,有对项目的建议或者说个人的需求都可以在里面或者gtihub issue提出。
欢迎关注GiantPandaCV, 在这里你将看到独家的深度学习分享,坚持原创,每天分享我们学习到的新鲜知识。( • ̀ω•́ )✧
有对文章相关的问题,或者想要加入交流群,欢迎添加BBuf微信:
为了方便读者获取资料以及我们公众号的作者发布一些Github工程的更新,我们成立了一个QQ群,二维码如下,感兴趣可以加入。
- END -