AKShare-另类数据-生猪数据

数据科学实战

共 20433字,需浏览 41分钟

 ·

2021-08-01 11:24

作者寄语

本次更新生猪数据接口,有利于各位小伙伴做生猪期货、各位爱吃肉的小伙伴可以做价格预测。

生猪,即生活着的猪,对未宰杀的除种猪以外的家猪的统称。猪,杂食类动物。猪一般多指家畜。猪是十二生肖之末,也称之为亥。哺乳动物,身体肥壮,四肢短小,鼻子口吻较长。

生猪肉可食用,皮可制革,体肥肢短,性温驯,适应力强,易饲养,繁殖快,有黑、白、酱红或黑白花等色。猪出生后5-12个月可以配种,妊娠期约为4个月。猪的平均寿命为20年。

更新接口

  • "futures_pig_info"  # 生猪信息

生猪信息

接口: futures_pig_info

目标地址: https://zhujia.zhuwang.cc/

描述: 养猪数据中心-猪肉价格信息数据

限量: 单次返回指定 symbol 的所有历史数据

输入参数

名称类型描述
symbolstrsymbol="猪肉批发价"; choice of {"猪肉批发价", "仔猪价格", "生猪期货指数", "二元母猪价格", "生猪产能数据", "饲料原料数据", "中央储备冻猪肉", "白条肉", "育肥猪配合饲料", "肉类价格指数", "猪粮比价", "猪企销售简报-销售量", "猪企销售简报-销售额", "猪企销售简报-销售均价"}

输出参数-猪肉批发价

名称类型描述
dateobject-
valuefloat64注意单位: 元/公斤

接口示例-猪肉批发价

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪肉批发价")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪肉批发价

           date  value
0    2020-07-30  48.24
1    2020-07-31  48.49
2    2020-08-01  48.35
3    2020-08-02  48.47
4    2020-08-03  48.34
..          ...    ...
360  2021-07-26  21.72
361  2021-07-27  21.70
362  2021-07-28  21.96
363  2021-07-29  21.71
364  2021-07-30  21.96

输出参数-仔猪价格

名称类型描述
dateobject-
valuefloat64注意单位: 元/公斤

接口示例-仔猪价格

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="仔猪价格")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-仔猪价格

          date   value
0   2018-12-15   22.90
1   2019-01-15   22.33
2   2019-02-15   23.26
3   2019-03-15   30.09
4   2019-04-15   35.07
5   2019-05-15   36.54
6   2019-06-15   38.46
7   2019-07-15   41.46
8   2019-08-15   46.25
22  2020-10-15   94.76
23  2020-11-15   83.86
24  2020-12-15   83.14
25  2021-01-15   89.52
26  2021-02-15   90.66
27  2021-03-15   92.34
28  2021-04-15   86.92
29  2021-05-15   74.13
30  2021-06-15   55.34

输出参数-生猪期货指数

名称类型描述
日期object-
生猪XXXX开盘价int64期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价int64期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX开盘价int64期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价int64期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX开盘价int64期货价格; 其中 XXXX 为合约代码
生猪XXXX收盘价int64期货价格; 其中 XXXX 为合约代码

接口示例-生猪期货指数

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="生猪期货指数")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-生猪期货指数

             日期  生猪2109开盘价  生猪2109收盘价  ...  生猪2111收盘价  生猪2201开盘价  生猪2201收盘价
0    2021-01-08      29500      26810  ...      24935      26200      24140
1    2021-01-11      26225      26030  ...      23250      23790      23790
2    2021-01-12      25760      25560  ...      23495      23710      23640
3    2021-01-13      25830      25870  ...      23745      23870      23790
4    2021-01-14      25805      24890  ...      22700      23875      22735
..          ...        ...        ...  ...        ...        ...        ...
193  2021-07-26      18500      18460  ...      18015      19300      19245
194  2021-07-27      18385      18390  ...      17960      19235      19200
195  2021-07-28      18520      18430  ...      17890      19200      19105
196  2021-07-29      18500      18600  ...      18000      19205      19185
197  2021-07-30      18645      18765  ...      17965      19200      19070

输出参数-二元母猪价格

名称类型描述
dateobject-
valuefloat64注意单位: 元/公斤

接口示例-二元母猪价格

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="二元母猪价格")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-二元母猪价格

          date  value
0   2018-11-07  30.16
1   2018-11-04  30.09
2   2018-12-12  29.63
3   2018-12-26  29.00
4   2019-01-02  28.85
..         ...    ...
85  2021-04-14  71.81
86  2021-04-21  70.83
87  2021-04-28  70.61
88  2021-05-05  68.94
89  2021-05-12  67.18

输出参数-生猪产能数据

名称类型描述
周期object-
能繁母猪存栏float64注意单位: 万头
猪肉产量float64注意单位: 万吨
生猪存栏float64注意单位: 万头
生猪出栏float64注意单位: 万头

接口示例-生猪产能数据

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="生猪产能数据")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-生猪产能数据

          周期   能繁母猪存栏     猪肉产量      生猪存栏   生猪出栏
0         2009      NaN  4932.85  47177.21  64465
1         2010      NaN  5138.44  46765.25  66700
2         2011  4921.10  5131.65  47074.81  66170
3         2012  5043.20  5443.55  48030.24  69628
4         2013  5132.27  5618.60  47893.14  71557
5         2014  4962.53  5820.80  47160.21  73515
6         2015  4693.05  5645.41  45802.89  70825
7         2016  4456.18  5425.49  44209.17  68502
8         2017  4226.00  5451.80  44158.92  68861
9         2018  3189.00  5403.74  42817.11  69382
10        2019  3080.00  4255.31  31041.00  54419
11        2020  4161.00  4113.00  40650.00  52704
12  2021(第一季度)  4318.00  1369.00  41595.00  17143
13  2021(第二季度)  4564.00  2715.00  43911.00  16599

输出参数-饲料原料数据

名称类型描述
周期object-
大豆进口金额float64注意单位: 万美元
大豆播种面积float64注意单位: 千公顷
玉米进口金额float64注意单位: 万美元
玉米播种面积float64注意单位: 千公顷

接口示例-饲料原料数据

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="饲料原料数据")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-饲料原料数据

   周期        大豆进口金额   大豆播种面积        玉米进口金额    玉米播种面积
0  2013  3.798510e+10   9223.6  9.374962e+08  41299.21
1  2014  4.027222e+10   9178.8  7.296671e+08  42996.81
2  2015  3.483178e+10   8868.3  1.108506e+09  44968.39
3  2016  3.398474e+10   9287.2  6.385565e+08  44177.61
4  2017  3.963771e+10  10051.3  6.033738e+08  42399.00
5  2018  3.806010e+10  10186.3  7.888378e+08  42129.00
6  2019  3.533687e+10      NaN  1.063185e+09  41284.00

输出参数-中央储备冻猪肉

名称类型描述
dateobject-
valuefloat64注意单位: 万吨

接口示例-中央储备冻猪肉

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="中央储备冻猪肉")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-中央储备冻猪肉

          date  value
0   2020-01-03    3.0
1   2020-01-09    2.0
2   2020-01-17    3.0
3   2020-01-21    2.0
4   2020-02-07    1.0
5   2020-02-14    2.0
6   2020-02-21    2.0
7   2020-02-27    2.0
8   2020-03-05    2.0
9   2020-03-13    2.0
10  2020-03-20    2.0
39  2021-01-15    3.0
40  2021-01-21    3.0
41  2021-01-28    3.0
42  2021-02-04    3.0
43  2021-02-09    3.0
44  2021-02-10    0.2
45  2021-02-26    2.0
46  2021-03-05    1.0
47  2021-03-10    1.0
48  2021-07-07    2.0
49  2021-07-14    1.3
50  2021-07-21    2.0

输出参数-白条肉

名称类型描述
周期object-
白条肉平均出厂价格float64注意单位: 元/公斤
环比float64注意单位: %
同比float64注意单位: %

接口示例-白条肉

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="白条肉")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-白条肉

      周期  白条肉平均出厂价格    环比     同比
0     2018年第1周      20.39  0.30 -13.71
1     2018年第2周      20.57  0.88 -13.64
2     2018年第3周      20.51 -0.29 -13.97
3     2018年第4周      20.45 -0.29 -14.86
4     2018年第5周      20.29 -0.78 -14.75
..         ...        ...   ...    ...
177  2021年第25周      20.79 -1.20 -52.50
178  2021年第26周      22.64  8.90 -49.90
179  2021年第27周      22.75  0.50 -51.80
180  2021年第28周      22.36 -1.70 -53.30
181  2021年第29周      22.36  0.00 -53.00

输出参数-育肥猪配合饲料

名称类型描述
发布日期object-
周期object-
本周float64注意单位: 元/公斤
去年同期float64注意单位: 元/公斤
上一周float64注意单位: 元/公斤

接口示例-育肥猪配合饲料

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="育肥猪配合饲料")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-白条肉

           发布日期                    周期    本周  去年同期   上一周
0    2017-06-20 17:23:42  6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.07  2.97
1    2017-06-28 07:58:00  6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.08  2.96
2    2017-07-04 16:49:21  6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.96  3.10  2.96
3    2017-07-11 16:05:43  7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.97  3.11  2.96
4    2017-07-18 16:13:08  7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  2.98  3.12  2.97
..                   ...                   ...   ...   ...   ...
203  2021-06-16 10:56:00  6月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.16  3.62
204  2021-06-22 14:16:00  6月份第3周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.63  3.15  3.62
205  2021-06-29 11:11:00  6月份第4周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.63  3.16  3.63
206  2021-07-06 14:07:00  7月份第1周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.16  3.63
207  2021-07-13 14:54:00  7月份第2周畜产品和饲料集贸市场价格情况  3.62  3.17  3.62

输出参数-肉类价格指数

名称类型描述
dateobject-
valueobject注意单位: 元/公斤

接口示例-肉类价格指数

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="肉类价格指数")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-肉类价格指数

       date   value
0   2017-01  156.70
1   2017-02  160.60
2   2017-03  163.20
3   2017-04  166.60
4   2017-05  171.70
5   2017-06  175.20
6   2017-07  175.10
7   2017-08  172.40
8   2017-09  172.40
9   2017-10  172.70
10  2017-11  173.20
40  2020-05  167.99
41  2020-06   95.16
42  2020-07   93.02
43  2020-08   93.22
44  2020-09   91.55
45  2020-10   90.69
46  2020-11   91.91
47  2020-12   94.31
48  2021-01   96.04
49  2021-02   96.40
50  2021-03   98.90
51  2021-04  101.84

输出参数-猪粮比价

名称类型描述
dateobject-
valueobject注意单位: 元/公斤

接口示例-猪粮比价

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪粮比价")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪粮比价

          date  value
0   2020-01-08  17.80
1   2020-01-15  18.06
2   2020-02-19  18.68
3   2020-02-26  18.46
4   2020-03-04  18.27
48  2021-04-07   8.90
49  2021-04-14   8.67
50  2021-04-21   8.65
51  2021-04-28   8.43
52  2021-05-05   8.11
53  2021-05-12   7.48

输出参数-猪企销售简报-销售量

名称类型描述
周期object-
温氏object注意单位: 万头
正邦object注意单位: 万头
新希望object注意单位: 万头
牧原object注意单位: 万头

接口示例-猪企销售简报-销售量

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪企销售简报-销售量")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售量

   周期      温氏      正邦    新希望      牧原
0  2021年1月  100.40   78.67  73.19  244.35
1  2021年2月   49.87   75.36  69.78  244.35
2  2021年3月   59.45  103.82  85.39  283.30
3  2021年4月   62.24  118.44  83.79  314.50
4  2021年5月   95.67  164.84  69.33  309.70
5  2021年6月  101.10  158.53  64.63  347.50

输出参数-猪企销售简报-销售额

名称类型描述
周期object-
温氏object注意单位: 亿元
正邦object注意单位: 亿元
新希望object注意单位: 亿元
牧原object注意单位: 亿元

接口示例-猪企销售简报-销售额

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪企销售简报-销售额")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售额

   周期     温氏     正邦    新希望      牧原
0  2021年1月  40.70  31.21  25.07  61.405
1  2021年2月  16.79  20.38  20.38  61.405
2  2021年3月  18.42  28.46  21.81  70.580
3  2021年4月  16.16  30.35  19.01  79.240
4  2021年5月  21.58  36.50  13.96  67.800
5  2021年6月  17.61  30.50  10.85  57.070

输出参数-猪企销售简报-销售均价

名称类型描述
周期object-
温氏object注意单位: 元/公斤
正邦object注意单位: 元/公斤
新希望object注意单位: 元/公斤
牧原object注意单位: 元/公斤

接口示例-猪企销售简报-销售均价

import akshare as ak
futures_pig_info_df = ak.futures_pig_info(symbol="猪企销售简报-销售均价")
print(futures_pig_info_df)

数据示例-猪企销售简报-销售均价

   周期     温氏     正邦    新希望     牧原
0  2021年1月  34.19  32.65  30.52  26.95
1  2021年2月  28.44  25.51  29.38  26.95
2  2021年3月  26.20  24.86  23.50  23.21
3  2021年4月  21.95  21.36  21.56  21.11
4  2021年5月  18.26  17.52  18.46  17.65
5  2021年6月  14.20  13.66  14.54  13.58


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