市场极端情况下的猜测道说区块链共 1738字,需浏览 4分钟 ·2021-08-07 12:43 1.关注公众号:道说区块链 2.后台回复:元宇宙3.获取《区块链:元宇宙的灵魂》电子书周末看了一篇关于新冠病毒Delta的最新文章。文章所披露的内容显示Delta病毒对人类的影响可能被大大低估了。 文章报道了美国疾控中心CDC对这个最新变异病毒的研究,主要有以下几个观察: 1. 全世界已知的传染病,首位是麻疹,第二位就是水痘。而Delta变种传染性堪比水痘,可以1传9,即使和之前的新冠变种相比,德尔塔的传染力度也增加了4-5倍。 这一点,我记得钟南山院士发表的公开评论中也能找到类似的观点。 2. 德尔塔有可能已经突破疫苗屏障,接种疫苗也会传播。美国CDC研究显示,美国麻省74%的感染者已完全接种新冠疫苗,指的是单剂强生或者双剂辉瑞或莫德纳。 海外知名的DeFi传媒Bankless的核心团队成员David近期就在节目中表示,他最近新冠检测呈阳性,他也接种了辉瑞的疫苗。 3. 可能导致更严重的病情。加拿大、新加坡和苏格兰的数据都显示,住院、ICU和死亡风险都比之前变种高。 从南京的疫情来看,也是类似。目前已经有8例重症,这还是在医疗资源充足的情况下,如果一旦发生挤兑,重症率立马就会上升。 而就在7月28日,美国国会警察局长曼格分发了一份备忘录,指示国会警察命令任何拒绝佩戴口罩的访客和工作人员离开大楼,如果他们拒绝离开,警察将以非法进入为由将其逮捕。如果有国会议员拒绝遵守,警察还将向众议院纠仪长提交报告。 据悉这份备忘录得到众议院民主党的广泛支持。 我们知道美国此前正是因为散漫、轻视疫情才导致现在的状况。而如果美国高层都开始如此重视疫情,那一定是疫情发展到了大家认为不得不重视的状况。 本轮数字资产的大牛市有一个根本的推手:那就是美联储的大放水。而美联储之所以会大放水,就是因为新冠疫情的肆虐导致包括美国在内的全球不得不停工停产,经济无法运转。 此前我们所有关于美联储会改变政策,实施紧缩,由宽松转为正常化的判断有个基本前提:那就是新冠疫情得到控制,全球开始走上正轨,所以放水的政策必须收回。 而如今,根据现在的这些形势判断,恐怕全球都有点过于乐观了。不谈美国,就看近期南京的状况,我们都会发现,在整个疫情的防控中,只要有任何一环发生问题,疫情就会迅速蔓延。如果疫苗也渐渐难以阻断病情的传播,那全球经济什么时候能恢复恐怕就是个极大的未知数。 如果这种情况没有根本性的改善,很有可能美国还会进入停工停产的状况。不要说美国,南京现在部分地区就已经是如此了。 如果美国的经济前景因为新冠疫情的反复变得不乐观,那么美联储的放水政策恐怕就更加难以收回了。一边是居高不下的通胀,一边是前景极其不确定的疫情,美联储的尴尬和左右为难恐怕会一直持续下去。 虽然我们都知道放水不可能永远进行下去,但疫情的发展到现在这个地步已经没有历史上任何可借鉴的经验了。 我甚至认为美联储此前说在2023年要加息两次的预判恐怕会被疫情的反复打乱节奏。 具体地结合数字资产看,如果放水持续的时间比我们想象和预判的都要长,那我们会看到什么结局? 有读者提到江卓尔在最近的文章中表示超放水时代不支持深熊------通俗地说就是类似大周期看是“永恒牛市”的观点。对这个观点,我是半保留半尝试性的理解。 所谓保留是因为历史上没有这样的先例,这样大规模的放水从逻辑上说很难持续;但疫情的发展却又越来越把现状拉向那个难以预测的方向,因此我们不得不一边观察一边尝试性地理解。区块链世界,欢迎一起交流探讨!作者微信:730730风险提示:投资有风险,内容只是个人分析,仅供参考,不构成投资建议,或许我说的是错的,所以你要小心。 浏览 9点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 iPhone 12 到 iPhone17的猜测逆锋起笔0加密市场爆仓400亿,极端行情下的经验与教训区块链骑士0现在的人工智能是否走上了数学的极端?视学算法0权衡对比,避免极端林骥0DARTS极端计算的细粒度多线程执行模型小程序程序执行模型 我们定义了一个新的程序执行模型(PXM),它是强调使用细粒度事件驱动任务来进行计算的小码模型。它受数据流执行模型原理的启发,加上冯·诺依曼执行模型。1.什么是Codelets? DARTS极端计算的细粒度多线程执行模型0Python 中的极端梯度增强(XGBoost)集成Python中文社区0DARTS极端计算的细粒度多线程执行模型小程序程序执行模型 我们定义了一个新的程序执行模型(PXM),它是强调使用细粒度事件驱动任务来DARTS极端计算的细粒度多线程执行模型0Java | synchronized 不同情况下的对象头测试双鬼带单0在没有深度学习的情况下找到道路小白学视觉0顾险峰: 庞加莱猜测的证明和应用数据派THU0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报