收藏:AI落地加速的三重机遇(2022)
复盘2021年AI板块表现∶年初预判“2021为AI产业化/资本化大年,同时AI将成为计算机2021年高景气投资主线,看好AI领军”。实际年初至12月22日,科大讯飞、大华股份超额收益较高,分析四个维度因素市场充分认可AI赛道的长期成长性,中短期市场关注AI的应用场景和落地节奏。
2022年AI落地加速的三重机遇——机遇一∶成熟的应用场景涌现;机遇二∶十四五政策密集催化;机遇三∶AI独角兽上市潮开启。
AI应用的景气归因∶政策、竞争、ROI。
1)政策∶《十四五规划纲要》详尽要求,各地大量出台补贴、税收优惠等鼓励措施。
2)竞争∶本质是先进生产力对落后生产力的替代,同行的竞争压力加速了AI的扩散应用。
3)ROI∶典型AI师赋项目的ROI(投资回向报率)达到50%-150%,对企业课户有足够有吸引力。
重点行业AI落地场景逐一分析∶智能制造、智慧仓储物流、智慧金融、智慧农业、智慧医疗、智能家居 等。成熟的AI应用场景正在涌现,领军AI公司已有大量标杆案例 。
AI独角兽上市潮,有望为AI板块带来更高的关注度和估值锚。目前商汤上市进度最快,科创板拟上市的 AI公司包括云从科技、旷视科技、云天励飞、格灵深瞳等,均已过会并提交注册;第四范式、创新奇智已向港交所提交招股书。
本部选自“AI落地加速的三重机遇(2022)”文分析了AI产业链应用层、平台层、芯片层主要厂商和商业模式。
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神经网络系列研究(二):循环神经网络
神经网络系列研究(一):卷积神经网络
1、人工智能系列(二):AI芯片三大应用场景应用现状及趋势.pdf
2、人工智能系列(三):中国深度学习框架深化应用的痛点与挑战.pdf
3、人工智能系列(四):人工智能开发工具产品三大核心竞争力.pdf
4、人工智能系列(五):预训练模型在AI产业生态中的地位与价值.pdf
5、人工智能系列(一):智能数据标注技术三大实现路径.pdf
1-2 人工智能系统概述和深度网络基础
3 深度神经网络网络计算框架基础
4 矩阵运算与计算机体系结构
5 深度学习中的分布式训练-算法
10 神经网络的稀疏化
6 深度学习中的分布式训练-系统
7 异构计算集群调度与资源管理系统
8 深度学习推理系统
9 计算图的编译与优化
11 自动机器学习系统
12 强化学习系统
13 人工智能的安全隐私
14 利用人工智能优化计算机系统
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