EG3D:高效的几何感知3D生成对抗网络

涛涛CV

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 · 2022-01-14

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EG3D:高效的几何感知3D生成对抗网络
仅使用单视图2D照片集无监督生成高质量多视图一致图像和3D形状一直是一个长期的挑战。现有的3D GAN要么是计算密集型的,要么是不一致的近似值;前者限制了生成图像的质量和分辨率,后者对多视图一致性和形状质量产生不利影响。在这项工作中,我们在不过度依赖这些近似的情况下提高了3D GANs的计算效率和图像质量。为此,我们引入了一种表现型混合显式-隐式网络体系结构,它与其他设计选择一起,不仅实时合成高分辨率多视图一致性图像,而且还生成高质量的三维几何图形。通过解耦特征生成和神经渲染,我们的框架能够利用最先进的2D CNN生成器,如StyleGAN2,并继承它们的效率和表达能力。我们用FFHQ和AFHQ猫演示了最先进的3D感知合成,以及其他实验。
代码链接: 
https://github.com/NVlabs/eg3d
论文链接: 
https://arxiv.org/abs/2112.07945
项目主页: 
https://matthew-a-chan.github.io/EG3D/

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笔记:

《智能革命》《人工智能》《AI•未来》《好好赚钱》《韭菜的自我修养》读书笔记

行业: 

服务机器人公司,机器视觉公司,自动驾驶公司,ADAS公司总结, 

SLAM:

Vslam方案+源码,语义SLAM与深度相机SLAM和导航避障视觉SLAM总结

秦学英《三维物体的识别与跟踪》章国锋《视觉SLAM》申抒含《基于图像的三维建模》姜翰青《RGB -D SLAM》记录笔记

视觉SLAM的建图课件3课件2课件1

总结:

10年机器视觉网站,5年人工智能网站,

2019经历总结2018视觉总结

机器视觉:

机器视觉基本概念笔记,记录五,记录四,记录三,记录二,记录一

双目视觉和激光传感器对目标物体的三维重建技术

图像处理:

图像处理基本概念笔记,记录八,记录七,记录六 ,记录五,记录四 ,记录三,记录二 ,记录二,记录一

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