AI时代,还有什么是Python不能解决的!
人工智能作为计算机科学领域的一个分支,在互联网+和大数据的时代浪潮中显现出其巨大的潜力和蓬勃的活力,类似电子医生、无人驾驶等新名词纷纷涌现。
人工智能凭借着它无与伦比的发展优势,推动了各大产业和技术的革命与创新,使得生产生活也更加智能化与便捷化,应用领域也不断扩大,给社会进步带来的作用也显而易见。
AI初学者
如何才能在时代发展的风口下乘风破浪呢?如何学习人工智能并进一步进阶掌握必备技能要点呢?
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KKB
上一次我们为大家分享并整理了资料包的系列一《数据分析与Python程序设计》,受到了很多好评反馈以及建议,于是我们集合了教研组、内容组以及视频组的同事,又整理并打造了系列二:《深度学习与人工智能基础》,满足你掌握AI学习路上每一个必备知识点!
我们总结了很多同学在学习过程中的困惑:学AI,是学pytorch呢?还是tensorflow呢?还是keras呢?其实对于这个问题,我的答案是:大家千万不要把着眼点只放在这些工具的使用上,重要的是要知道它的原理。在此基础上掌握任何一个框架,都不会超过30分钟。
AI 能够识别复杂的图形图像,能够识别语言,能够围棋战胜人类的世界冠军,这些背后,神经网络的作用功不可没。而彻底的掌握神经网络,对你能否真正掌握AI的核心知识,至关重要!
视频组
怎么又有这么多视频要剪啊!
最全的才是最好的嘛~
KKB
部分视频内容展示:
这一份最全面的《人工智能从入门到精通系列教学视频》,从AI入门必备知识技能到CV\BI\NLP三大方向,资深老师倾情讲解,满足你学习的每一步需求:
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本次我们为你准备的是视频教学系列二
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《深度学习与人工智能基础》
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