行为识别深度剖析！大佬的经验来了！附代码

前言：随着图像识别相关领域的研究与应用逐渐成熟，当下视频分析相关的研究和应用所占比例越来越大，其技术也更加复杂。

行为识别是计算机视觉领域非常有挑战性的课题，在视频监控与检索、网络直播、推荐系统等行业中也有着广泛的应用。

但现阶段网络上有关行为识别与分析的相关课程，太过于碎片化和过时化，且大多数资料都是从传统算法和早期基于深度学习的算法下手，课程品质更是良莠不齐，学习起来更是劳心劳力。

我总结了一下大家学习过程中遇到的频次最高的几个问题，大致有以下几点：

① 行为识别涵盖范围太多太广，不知道应该选择哪些针对性学习；

② 进行项目实现时，无法判断应用场景，导致选择错误的模型；

③ 网上资料不成体系，导致很多算法推导根本看不明白，直接劝退；

为了解决大家死钻某个难点知识点的牛角尖而带来的挫败感、因学习过于繁杂并且没有导师讲解而选择放弃，看了教学视频但不知道如何应用等等困扰。