文字识别经验
Andy
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· 2022-02-09
整个文字识别的算法流程可以分成四部分：预处理、文本行检测、文字识别、后处理。预处理包括图像方向校正（例如图像偏转90度，倒置）、文本行校正、图像质量增强（例如去除屏拍摩尔纹等）。预处理是为了处理特殊情况、提高检测和识别的精度。文本行检测目前以EAST和PSENET比较常见，目前来看，psenet精度更高，适用的场景丰富，对于文本行比较密集的场景和弯曲文本性能更优，但是psenet速度低于EAST，尤其是文本行越多，后处理占用时间较长。对于单字符情况，psenet的文本框的置信度较低，在较高置信度阈值时，容易导致最终检测不到，而较小的阈值容易引入噪声，所以需要根据具体场景设置一个合理的阈值。对于文本行识别，CRNN、attention ocr、bert等算法占据主流。后处理部分包括文字纠正、结构化输出等内容。
算法通用性：以检测算法为例，单一场景的数据训练往往只能在某一些场景中达到比较好的效果，当需要扩展新业务时，需要重新训练，费时费力。采用十几个场景的数据集训练检测算法则可以解决该问题，提升算法的通用性。
（后续更新...）
算法优化\ 算法工程化经验
评论
文字识别
[cp]所谓的移动警务通，移动端证件识别信息采集是指，使用成熟的OCR文字识别技术，通过手机或者带有摄像头的终端设备对身份证在做视频流扫描识别，提取证件的照片做OCR文字识别，实现提取身份证信息，裁剪头像，并且存入证件信息数据库，不仅集合了身份证识别还包括驾驶证识别，行驶证识别，护照识别、港澳台胞证识别等。优点是：方案成本低，用于智能移动设备，使用环境方便，功能容易扩展。
可提供SDK做二次开发（现在可以提供安卓、iOS、私有云、公有云等的证件识别SDK）
证件识别应用场景：
出租屋证件识别：入住旅客登记
流动人口管理：入户普查
特种行业：开锁业、家政、中介等行业证件识别登记
展会、访
十七岁的权志龙
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文字识别简介
现在电脑、电子书可以帮助我们在网络上搜集资料，但当我们需要的资料在一些有权限的网站无法复制、下载时，大家都采用截图的方式保存资料，那后期这图片上的文字该怎么保存呢，一个字一个字的敲打整理 ，显然太耗时耗力，这时，OCR图文识别技术出现了，我们可以直接通过图片转文字的方式将文字整理出来。
采用OCR文字识别技术实现资料的随时调用和检索，只需将需识别文字的图片上传到文字识别系统即可，对识别结果也可校对，识别速度快，应用这项OCR技术也可减少对史料的损坏以及增加资料的利用率等。OCR图文识别技术，帮助人们解决录入图片文字提取难题。
文字识别包括图片OCR文字识别、视频OCR文字识别、场景文字OCR识别等。且支持PDF、BM
海花
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Python-文字识别
首先还是要安装tesseract OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，谷歌开发的，在免费库中还是非常友好的，应用场景比较多，比如在爬取数据时可以识别验证码等，我是因为有一大批扫描文件需要转换成Excel，研究了一下，中间也遇到了很多问题，接下来可以带大家入个门。
第一步需要下载tesseract OCR安装包（百度网上很多资源，如果搜到CSDN分析的文章里边的下载地址还是比较靠谱的，如果懒得百度可以后台私信无偿发你），还是注意安装位置，后边要设置环境变量
第二步下载语言包，可以搜索已经训练好的现成的语言包（GitHub官方搜索下载，如果下载不下来可以百度或者后台私信无偿
zoro
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文字识别-高级版 文字 ocr 文字识别高性价比(0.003元/次起)
文字识别高级版，识别图片中的文字。印刷文字识别-学位证文字识别/学位证OCR文字识别/学位证文字识别/学位证书OCR文字识别，支持3000+高校、教育部学位证文字识别，适用学士学位证文字识别、硕士研究生学位证文字识别、MBA学位证文字识别、MPA学位证文字识别、专业硕士学位证文字识别、工程硕士学位证文字识别、博士学位证识别和工程博士学位证图像识别
艾特阿尔法科技
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少数民族文字识别技术
OCR作为最早实用化的人工智能技术之一，已在产业中得到广泛应用。中安未来OCR技术经过多年的市场应用和技术积累，已推出文档识别、证照识别、票据识别、名片识别等全方位文字识别产品与服务，广泛服务于各行业。
作为中国最早从事人工智能技术研究与应用的企业之一，中安未来始终重视先进的人工智能技术在少数民族语言上的研究与应用。为更好地促进民族团结，助推少数民族产业发展，除了民族语言文字识别以外，还推出一系列民族语言AI技术：
少数名族文字识别软件 具有以下功能：
OCR别软件支持接入各种扫描仪；
OCR别软件支持各种图片导入识别：TIFF JPEG BMP PNG 图片PDF等；
OCR别软件图像处理功能：纠偏、去污、旋转、裁切；
郭富城的城
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