金融科技：某大型银行招聘数据分析/数据挖掘/数据科学家，坐标北京，总行正式编制-技术圈

我给一位北京的朋友发布一个招聘信息，具体内容如下。

岗位职责：

1、结合银行营销、运营、风控、财务领域重点任务，通过机器学习、数据挖掘支持客户洞察、行为分析、精准营销、线上运营、贷前反欺诈、贷中风险评估、贷后风险预警及不良风险识别和处理、资产负债及财务分析；

2、负责数据分析领域的工作，开展数据产品研发和数据分析报告的规划、设计及交付；

3、负责数据挖掘的算法应用、优化等工作，参与数据挖掘及数据产品研发的规划、设计及实施；

招聘条件：

1、本科及以上学历、计算机/统计/数学等专业毕业，年龄35周岁及以下；

2、具备两年及以上银行、大数据分析、IT公司从事金融行业数据挖掘相关工作经验；

3、熟练掌握SAS、Python、R等一种或一种以上的分析工具，熟悉机器学习基本框架和模型常用算法，能够将机器学习、深度学习技术与金融应用场景进行结合应用；

4、熟悉数据分析挖掘过程，具备独立完成数据抽取、数据处理、数据建模及验证、数据分析报告等任务的能力；

5、具备较强的工作责任心和团队合作意识，抗压能力强，具有较强分析问题和解决问题的能力，具备良好的协调沟通能力。

联系方式：

请将简历发送至邮箱guoh@cebbank.com、cyf19767@163.com（两个邮箱都要发），邮件标题及简历文件名请按“简历-姓名-数据挖掘-招聘信息发布渠道”填写，如“简历-张三-数据挖掘-数据科学与人工智能公众号。

如何应聘：

方式一：你可以直接把简历发送至邮箱。

方式二：你可以添加我的微信，我帮你内推。

伙伴们所在公司若有金融科技行业数据科学岗位的招聘，请引荐给我，谢谢。

我是陆勤，在金融科技行业从事数据科学工作，也是一名终身学习者。我工作过的内容主要包括数据清洗和准备、风控评分模型、数字营销模型、风控策略分析、数据建模环境构建和维护等。我可以提供智能风控和数字营销的咨询与服务。欢迎你添加我微信，一起讨论金融科技的数据科学和数据人才。

金融科技专辑：

1 金融科技：金融科技与数据科学概述