【读书报告】Python金融大数据 挖掘与分析

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Hints：本篇文章所编纂的资料均来自网络，特此感谢参与奉献的有关人员。

• 第一章 Python基础

• 第二章 金融数据挖掘之爬虫技术基础

• 第三章 金融数据挖掘案例实战1

3.1 提取百度新闻标题、网址、日期及来源

3.2 批量获取多家公司的百度新闻并生成数据报告

3.3 异常处理及24小时实时数据挖掘实战

3.4 按时间顺序爬取及批量爬取多页内容

3.5 搜狗新闻与新浪财经数据挖掘实战

• 第四章 数据库详解及实战

• 第五章 数据清洗优化及数据评分系统搭建

• 第六章 数据分析利器：NumPy与Pandas库

• 第七章 数据可视化与数据相关性分析

7.1 用Tushare库调取股价数据

• 第八章 金融数据挖掘之爬虫技术进阶

8.1 爬虫技术进阶1——IP代理

8.2 爬虫技术进阶2——Selenium库

selenium 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。

https://www.jianshu.com/p/3aa45532e179

• 第九章 金融数据挖掘案例实战2

新浪财经新闻网

东方财富网

裁判文书网

巨潮资讯网

• 第十章 通过PDF文本解析上市公司理财报告

用于解析PDF文本库：pdfplumber库、pdfminer库、Tabula库

• 第十一章 邮件提醒系统搭建

通过腾讯QQ邮箱发送邮件： smtplib

通过网易163邮箱发送邮件： smtplib

利用schedule库实现每天定时发送邮件

• 第十二章 基于评级报告的投资决策分析

和讯研报网

用Python生成Word文档

用python创建word文档，需要使用python-docx库

• 第十三章 基于股票信息及其衍生变量的数据分析

• 第十四章 用xlwings库生成Excel工作簿

• 第十五章 云服务器部署实战

• 第十六章 机器学习之客户违约预测模型搭建

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