GitHub开源！《深度学习面试指南》
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这本书(www.interviews.ai)就是为你而写的: 一个竞争日益激烈的领域，你是一个有定量背景、有抱负的数据科学家，面对着面试过程的挑战。对大多数人来说，面试过程是你和理想工作之间最重要的障碍。即使你有能力、有背景、有动力在目标岗位上大展拳脚，你也可能需要一些指导，指导你如何迈出第一步。
https://github.com/BoltzmannEntropy/interviews.ai
在人工智能领域，像谷歌DeepMind这样的精英研究团队正在一次又一次地打破科学前沿。例如，在定量算法方面，一些在该领域处于领先地位的研究人员可以破解看似遥不可及的挑战，开发出推动未来交易的模型。这些专家依靠多年的经验和透彻的理解，他们对复杂问题的热爱为他们提供了动力。对冲基金尽其所能吸引那些渴望解决棘手挑战的顶级数据专家。如果你是一名有抱负的数据科学家，有着定量的背景和面试过程的挑战，那么你可能知道，在你想要在一家初创公司或五大公司的分支机构找到理想的工作之前，面试过程是最重要的障碍。你有这个能力，但你需要一些指导和准备：
这本书的内容是大量的关于DL工作面试和研究生水平考试的主题。这使得这项工作处于科学发展趋势的最前沿，教授一套核心的实用数学和计算技能。人们普遍认为，每一个计算机科学家的培训都必须包括ML的基本定理，而人工智能几乎出现在每一所大学的课程中。这本书是为这类项目的毕业生设计的一个极好的参考:
数百个完全解决的问题
来自深度学习的许多领域的问题
清晰的图表和插图
一个全面的索引
逐步解决问题
不仅仅是给出的答案，还有所展示的工作
不仅展示了工作，还给出了适当的推理
交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有美颜、三维视觉、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群
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下载1：何恺明顶会分享
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：何恺明，即可下载。总共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析
下载2：终身受益的编程指南：Google编程风格指南
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