最近正好有个内存泄露分析的案例，和大家分享下，其带给我的一些思考。

开发模型与问题发现的时机

这些年来开发模型从传统的瀑布模型，逐步向敏捷开发过渡。敏捷开发将需求进行细分后，进行更快速的迭代，不断的交付，从原先瀑布模型按半年，甚至几年一次性交付，变成敏捷开发模式的1个月，2周，甚至是几天为一个交付周期。在这样的开发模式中，可以让客户更快速地使用功能给出反馈，开发人员可以及时做出调整。但从开发者的角度来看，在快速的迭代开发中，CI/CD （持续集成/持续部署）成为不可或缺的部分，自动化必须替代其中大部分的手动工作。

在瀑布模型时代的时候，当开发者开发完成后，做完基本测试，交由测试人员进行功能测试，性能测试等等。而此时给予测试人员测试和开发人员修复问题的时间，往往比较充足。但在敏捷开发中，假设就以1个月为一个Sprint(冲刺), 那么假设开发人员(RD)设计、开发和单元测试时间为2~3周，1周的测试人员(QA)测试和开发人员修复bug，剩余的时间测试人员进行回归测试，开发人员准备下一个Sprint。如果这个时候等到QA测试出一些比较难处理的棘手问题(比如内存泄露、内存破坏等)，那么对于项目的发布将会受到严重的挑战，时间比较短促了。

然而不巧，本人这次碰到的内存泄露案例，就在发布的前一周结束的时候发现的，此时对于即使有一定经验的开发人员无疑是很具有挑战性的。

那么在敏捷开发中，让问题尽早地暴露显得尤为重要，以下是个人的一些感想:

1. 在研究(Research)阶段，做好充分的学习和验证，要当问题追踪(Trouble Shooting)一样的细心，不放过任何的蛛丝马迹，尤其是那些想当然的场景，最后也许是让你出乎意料的地方。要做到明确需求, 广泛阅读相关关资料与有相关经验的人员谦虚沟通学习, 做代码级别的验证，并且不放过蛛丝马迹，还需要及时和相关组员汇报和讨论相关研究进展，发现可能的问题和应对方案。

2. 在设计过程中，要做到详细设计，尽量考虑到多种可能的场景，测试以及部署相关的。一般相关的人员(比如QA)或者预备人员，在参与会议过程中，要尽可能的认真聆听，尽量给出自己的建议和想法，让设计方面的问题及早地暴露。

3. 开发过程中，开发人员要不断的提高自己的编码能力（比如熟知一些C++常见的避坑写法），做好单元测试，并且在编写代码的时候，笔者也经常有一些疑问或者感觉某个地方未来可能会产生问题的（根据墨菲定律，那一定会产生问题），可以用笔记将其记录下来，或者本人比较喜欢用微软的To Do(以前叫做Wunder List)去进行记录， 然后在有空闲时间的时候，对这些问题进行仔细查看和测试。

4. 代码Review。大家都知道代码review的重要性，然而在项目进行时，却往往没有给代码Review腾出足够时间。那么在一些功能测试很难暴露的问题，比如内存泄露，内存破坏，UAF(Use After Free, 使用释放后的内存)等问题， 在代码Review过程中也许会被发现。

5. CI/CD中，集成自动化的相关测试，比如单元测试(Unit Test)，接口测试(Interface Test)，集成测试(Integration Test)，验收测试(User Acceptance Test), 以及压力测试(Stress Test)。像本文所说的内存泄露问题，应该在持续的压力测试过程中很可能会暴露出来。那这样只要RD在开发完代码提交到代码仓库，触发了CI/CD后，便可以自动获取测试报告，发现可疑的问题。

6. 如果不能在自动化阶段完成这些测试，那么在RD在进行开发的过程中，RD和QA可以共同准备压力测试的方法和脚本，便于在尽早的时候进行测试，暴露问题。
   

内存泄露的发现与分析方法

在压力测试中，尽可能时间长地混杂不同的类型的样例进行测试。本文的案例主要发生在Windows平台， 可以使用Windows自带的任务管理器和性能监视器或者sysinternals工具集中的Process Explorer和vmmap进行观察，首先区分出是常见的句柄泄露，还是堆内存泄露。本文主要讲的是堆内存泄露。

当确定程序有内存泄露，然后又告诉你还有几天就要发布了。这个时候不慌是不可能的，但是很有必要冷静下来想一想该怎么做？

第一步 不是用调试工具，而是先确定问题发生范围。那么先确认是不是这个问题在上一个发布版本已经有了？

• 如果上一个版本已经有这个问题了，并且跑了一段时间，并没有引起太大的问题。那么在综合考虑后，也许你可以不用紧急的修复这个问题，而是可以继续发布，在下一个Sprint对问题进行查找，进入第三步。

• 如果上一个版本没有这个问题，那么可以集中考虑这个Sprint编写的代码的问题，走进第二步

第二步 这个时候又要分以下几种可能的情况:

• 代码量不大，那么可以和同事一起进行所有的代码Review，如果还找不出来，进入第三步

• 代码量比较大，那么这个时候除了和熟悉这部分代码的同事一起Review代码，还可以根据内存泄露的速率和这次新增的业务逻辑，找到可疑的点。如果还是找不到，那么进入第三步。

第三步 这个时候需要调试工具的介入。之前本人写过几篇内存泄露分析的方法:

• <<微软Debug CRT库是如何追踪C++内存泄露的？>>: 这种做法只适合于小型的项目，而且对于第三方库的内存泄露无法进行检测。本文旨在通过分析微软Debug CRT库的实现的检测内存泄露的方式，从而阐述自我实现简易C++内存泄露检测的思想。

• <<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之UMDH>>: 这种方法有一定的局限:当程序复杂，内存频繁的申请释放，通过UMDH对比的文件将会非常的大，并且很难直接看出内存泄露所在; 另外UMDH在收集信息的需要符号文件，不太适合于在客户的机器上进行操作。

• <<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之Windbg>>: 这种方法，需要分析者对Windbg和Windows的堆要比较熟悉，分析过程也相对比较麻烦，不是首选方法。

• <<vmmap分析内存泄露问题>>: 虽然也可以用来做内存泄露分析，但是一般本人喜欢用于做辅助分析，可以比较清晰的看出各种类型内存的动态变化。

• <<Windows内存泄露分析之DebugDialog>>: 这种是我目前分析内存泄露问题的首选方法，也是本案例中使用的主要方法, 其主要两个步骤: 收集dump和自动分析，从而找出可疑的内存泄露对应的函数调用栈。读者可以跳转到文章，查看详细的信息，本文将精简原文所做的步骤和讲解。

当本人在准备对内存泄露进行分析的时候，便想到了之前写过的几种方法，由于代码比较复杂，也不太想消费太多的脑力去回忆Windbg的种种指令(毕竟大多数时候，不需要用Windbg分析)，综合的考虑后选择了DebugDialog。

第一步 打开DebugDialog Collection，选择你需要分析的问题的类型，比如我们想要分析的是Native Memory and Handle Leak问题, 然后选择相应的进程:

第二步 选择你需要产生Dump的时间，最少要配置15分钟，这个可以根据你项目产生Memory Leak的速度来决定。

第三步 然后Active你配置的Rule，则需要监测的进程被注入LeakTrack.dll用于辅助分析。接下来静心等待，直到产生了Dump文件。然后开启DebugDialog Analysis, 先配置好符号文件目录:

然后选择MemoryAnalysis, 并且添加刚才Monitor后产生的Dump文件。点击Start Analysis进行分析。

分析结束后，打开报告, 直接拉到Leak Analysis部分:
这一部分才是内存泄露的关键部分，会列出详细的内存申请的位置和大小。首先注意查看的是Leak Probability 显示为100%, 非常值得怀疑的部分，其列举了申请内存为4M的函数调用栈，可以根据函数调用栈(d:\test\test\memoryleak\source.cpp @ 24 + a)寻找到内存泄露的地方。

大功告成，赶紧修复后出一个Debug Build试一试吧。

也有可能很不幸的是，由于一些原因没有分析出问题原因呢？那这个时候也许还有一种可能，如果可行，这部分代码暂时不进行发布。天塌下来又如何，就当被子盖吧！

内存泄露的原因

本次的案例实在是羞愧和读者朋友们分享，因为本人之前写过一篇<<你踩过几种C++内存泄露的坑？>>，这个案例的原因也就是那篇文章的第一个坑。其中加重字体写着"当你构建一个类的时候，写析构函数一定要切记释放类成员关联的资源。". 不过还是容我解释下，当初在对一个class做修改的时候，正好发现有一个成员变量可以复用，而没有将其改造为智能指针std::unique_ptr，在写的时候还提醒自己，析构函数别忘记写delete哦。我们不应心存侥幸：记得手动释放内存；而是尽量用正确的方法，智能指针去避免这种可能的问题发生，否则分析的代价比用智能指针可大了很多。

class MemoryLeakClass{public:  MemoryLeakClass()   {     m_pObj = new XXX_ResourceClass;  }  void DoSomething()  {    m_pObj->DoSomething();  }  ~MemoryLeakClass()  {    ;  }private:  XXX_ResourceClass* m_pObj;};

总结

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。当五花八门的方法和思路摆在面前，我们需要的先冷静下来，理清思路，然后再着手使用更合适的方法去解决问题。当然了，作为技术人员，在平时尽量做好技术积累的工作，比如本次案例中，本人之前写过的<<Windows内存泄露分析之DebugDialog>>文章帮助我节省了很多的时间去重新回忆和整理。