Python书籍|利用Python语言进行数据分析(第二版)

数据科学与人工智能

共 684字,需浏览 2分钟

 · 2020-06-24

前言:

我有时候做数据工作,需要使用到Python语言,涉及到Python语言的数据解析,数据加工,数据分析和数据建模等内容。我创建的Python语言群里面,时常有群友问起Python语言相关的问题。关于问题的解决和Python语言如何高效地做数据工作,一方面,我的心得是有必要阅读一些Python语言以及与数据主题相关的书籍(最好是有完整代码的和可以做代码迁移和应用的),另一方面,我的做法就是多用Python语言写代码去解决数据相关的问题集(可以学习和修改他人的代码,同时不断建立和积累自己的代码库)。


在用Python语言做事情和解决问题的过程中,我也收集和整理了一些书籍,利用【数据科学与人工智能】公众号,分享给大家。愿大家在阅读中,活学活用,有所收获。我创建了Python语言群,需要加入的朋友,请扫码添加我的微信,备注Python语言


书籍:利用Python语言进行数据分析

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下载链接:

http://47.112.229.252:80/f/b6d5e31389af494cb86e/

请在浏览器打开链接,下载即可。

本书的内容结构组织如下。

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利用Python语言做数据分析,这本书是值得阅读的。首先,它是pandas库作者编写的;其次,这本书包括数据分析各个环节的内容;第三,这本书详尽地介绍了pandas库的使用;最后,这本书的问题和解决方案的代码可以很好地迁移到自己的数据实际工作中,解决绝大多数的问题。


你在阅读的过程中,有什么问题或者心得,欢迎留言或者扫码加我的微信,大家交流和讨论。

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