零基础学机器学习，我认真推荐这本书！

你好，我是 zhenguo

今天为你认真推荐一本入门机器学习的好书：《零基础学机器学习》，作者：黄佳，新加坡埃森哲公司高级顾问，人工智能专家，机器学习和云计算高级工程师，IT从业近20年。

2020年12月黄佳哥送我一本，这段时间我大概看完一遍，下面跟你分享下我读后的一些感受。

这本书原创度很高，全书通过引入两位人物：小冰(即将接触AI项目的初级程序媛)和咖哥(小冰的临时AI辅导师)，以对话和讲故事的形式循序渐进的展开，路线是黄佳哥专门为初学者定制的暖心的学习路线，4大Step，11节课。

全书故事和插图丰满，对机器学习概念、算法的讲解非常专业，解释独特、到位，充分体现了黄佳哥20年技术底蕴以及深厚的写作功底，技术和写作能力都很强，这实属难能可贵，令人尊敬。

下面介绍 4-Step 学习路线：

第1阶段，了解机器学习概况。用基本上一两天的学习量，把机器学习的家族谱、常用平台、基本术语、Python相关知识、项目实战套路迅速过了一遍，让人对这个领域有个基本的认识。

项目实战“套路”，图非常有意思

第2阶段，快速熟悉理论。又用了一两天的学习量（这次真的是一两天），带着读者回忆了一下曾经还给老师们的数学知识（求导啊张量啊），看上去也非常简单。

第3阶段，项目实战。这里，用到了上面那张讲到的“项目常用套路”图，基本上就是按照那5步不停地实战实战，范围覆盖了线性回归、逻辑回归、深度学习、卷积神经网络和循环神经网络。一方面加深对这些模型算法的理解，另一方面增加读者对实战项目的手感。

这时候，你基本上就能知道这个领域的一个基本运行规律了。此时，再开始向读者介绍领域内稍微深一些的概念和理论，这就是第4阶段——深入学习一些经典的算法，集成学习，非监督学习，生成式对抗网络，强化学习，等等。

总之，我认为：全书站在初学者角度，读起来不会枯燥，学起来很舒服。相信你学完一遍，一定会收获颇多，若需要点击下图购买：