来,一起打卡!

Python大数据分析

共 1502字,需浏览 4分钟

 · 2020-10-18

大约在一年前,我有了一个不成熟的想法,建立一个围绕Python Data Science的学习社群。在那里分享关于Python、关于数据的一切。里面的小伙伴能尽情讨论,问必有答,答必有果。

于是,python大数据分析知识星球应运而生。从一开始的几个人、零散分享,到现在300+人、几千条内容、日更,遍及python、pandas、numpy、sklearn、matplotlib、flask、gis、jupyter、nlp、github等众多技术方向,可以说是一个小型的Python生态论坛。

星球一直在成长,内容不断丰富,诞生了各种各样的知识板块。其中打卡便是最受欢迎的形式之一,至今星球已经完成Python语法打卡、正则表达式打卡,正在进行matplotlib打卡,未来将筹备pandas、seaborn、sklearn、keras、pytorch、tf等项目的打卡。打卡的目的在于短时间学习一门技能,秘诀是练习、练习、练习。

「Python打卡」

「正则表达式打卡」

「matplotlib打卡」

当然,星球是一个付费圈子,一年几十块钱,为了筛选出真正想学习的人进星球,因为免费的东西往往会不被珍惜。等了几个月,这次又出了一些优惠券,送给需要的人。

下面是星球的使用指南。


知识星球是一个「年费制」的知识共享社群,有着多个专门的功能话题分区,我们的【Python大数据分析】星球作为一个知识分享,经验共享,技术互助交流的社区,主要包含如下几大内容板块:

【打卡学习活动】

这个板块收罗不定期在星球举行的集体打卡学习活动,目的是带领大家一起学习一项实用工具或技能,在每日推进的知识内容中循序渐进地学习,进而系统扎实地掌握技能:

星球现有已完成及正在进行中的学习打卡活动有:

【滴水成海-matplotlib】 进行中

2020-10-15  【Day04】基础构图元素:坐标轴篇(上)

2020-10-14  【Day03】认识坐标系

2020-10-13  【Day02】创建画布

2020-10-12  【Day01】认识matplotlib

【聚沙成堆-正则表达式】 已完结 √

2020-09-16  【终章】【Day17】pandas x 正则

2020-09-15  【Day16】再谈正则中的分组

2020-09-14  【Day15】re中的sub

2020-09-12  【Day14】re中的split

2020-09-10  【Day13】re中的findall与finditer

2020-09-08  【Day12】常用“非获取匹配”

2020-09-07  【Day11】认识“非获取匹配”

2020-09-05  【Day10】利用\修饰的常用特殊字符

2020-09-03  【Day09】掌握|的用法

2020-09-02  【Day08】掌握^$的用法

2020-09-01  【Day07】掌握?的用法

2020-08-31  【Day06】掌握()的用法

2020-08-29  【Day05】掌握{}的用法

2020-08-27  【Day04】掌握[]的用法

2020-08-26  【Day03】掌握元字符.*+的用法

2020-08-25  【Day02】初识正则表达式中的元字符

2020-08-24  【Day01】认识正则表达式

......

更多请点击阅读原文查看

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