长远来看算法岗比开发岗香吗？

开发岗 != CRUD、算法岗 != 调参侠 ⬇️

开发岗的基建非常成熟，各种框架和解决方案基本覆盖大部分应用场景，按部就班跟着行业线性前进就可以。

而算法岗，注意这里主要指重创新和研究的互联网算法岗，不指强工业应用相关的算法岗，发展不稳定，神经网络的黑盒效应无法解决，但门槛高更具核心竞争力，并且现阶段不可否认资本更青睐 AI 产品，算法岗的市场价值高于开发岗。

我个人理解，随着算法岗体系的成熟，后端和算法可能会趋于一致性，毕竟无论是哪种岗位，都是为业务服务，可能算法和开发都将成为必备的程序技能。

另外也要看下自己的兴趣，反正我做起算法看起 paper 来真的是满脑子“逃跑”

以下摘自网络：

https://www.zhihu.com/question/409815271/answer/2166277068

作为一个过来人，我认为算法岗位在未来很长一段时间都会非常的稳定而有前途，当然不是说开发岗位不香，只是相比于算法岗位略显逊色。

算法工程师，这个岗位在十年前可能还没有那么流行，因为那个时候所有的硬件，芯片还不够强大，人们的需求也不大，所以大部分IT行业都不需要算法工程师，拿我比较熟悉的图像，视频算法来讲吧，在十几年以前，那会儿电视，显示设备还是比较笨重，由于硬件芯片的限制，网速的限制，一部分用户都还用的显像管的电视，用的也是卫星接收器，那个时候连所谓的机顶盒都没有，接受过来的信号直接显示画面，没有所谓的NR，SR，sharpness，color enhance，tone mapping 等一些处理，主要还是受制于芯片工艺的限制，计算量大，无法保证实时性，所以不会有太多的算法在上面，所以那个时候算法工程师这个职位还不是非常显形。

你可以想象一下，在十几年以前，普通人用的手机，还都是诺基亚得蓝屏手机，那会还有很多国产手机，三星，HTC，LG，索爱，魅族，苹果。由于价格的原因，大部分人还是会选择诺基亚，或者国产手机。那会我还依稀得记得，大家比较手机的时候还不是看谁的拍照好看，谁的录制的视频效果好。而是谁的手机是触屏的，谁的手机屏幕大，用户的需求还体现在功能上，对一些显示的画质，视频的清晰度等等都还没有关注到，所以那会儿开发工程师会更香。

开发工程师的目标非常明确，而且大部分都来自于客户的需求喝反馈，所以其实难度会稍微小一些。而算法工程师则不一样，因为算法要面对的是一些比较模糊的问题，比如说：这张图像噪声太大了，需要降噪，让图像看起来更干净一些。但是有个问题，降噪降到什么程度处理过的图像时可以接受的？看起来画面更加舒适？这没有一个明确的客观指标来衡量，所以设计算法的时候就会变得比较模糊，而且可能还需要在一定范围内强度可调。所以一名合格的算法工程师不仅需要非常扎实的基础知识，同时还需要工程经验，这样结合才会设计出鲁棒性很强的算法。所以在我看来对于算法工程师的要求会更高，算法的开发周期夜会很长，因为不断要调试，配合整个系统层面的设定等等。

在当下，算法是一个产品的核心竞争力，如果具有现在市场上现有产品的差异化算法，那么就会使得你将来的产品在市场上分得一杯羹。尤其是这几年大陆，芯片行业爆发，很多公司都开始投入去做芯片，殊不知芯片行业是一个非常烧钱的行业，投入巨大，如果没有核心竞争力，很容易血本无归，这个时候就需要优秀的算法工程师，设计具有差异化的算法，才有可能做出性能优异的产品。

总之，在当今IT行业，算法工程师相比于开发工程师，技术要求会更高，当然工作难度也更大。在未来算法工程师也一定会是一个非常吃香的岗位。

https://www.zhihu.com/question/409815271/answer/2851056492

后端开发对服务正确性和稳定性负责，算法工程师对产品效果负责，这是二者最大的区别。

你要把自己当作能把自己想法用代码、算法实现出来的产品经理，而不要把自己当作利用公司数据验证业界 SotA 论文鲁棒性的硕士研究生。

一个只会照着论文实现模型的算法工程师，本质上和只会 CURD 的后端没什么两样，是完全没搞懂自己的核心竞争力在什么地方。最多实现模型的门槛高一点，可能得读个 211 硕士，而 CURD 来个带专小伙也能做罢了。

算法工程师的核心产出来自于产品效果的提升，比如一款信息流产品，推荐算法工程师要负责的指标就是 DAU、用户使用时长、次留、CTR、各种互动率、负反馈、商业化收入等等，要做的就是通过各种办法来提高这些指标。而不是今天看了篇 DIEN 就吭哧吭哧去实现，俩礼拜后摸了摸后脑勺，这咋不 work 呢。

通常来说，从业务上发现新点子，比优化模型要事半功倍得多。比如降负反馈可以提留存，如果这时候推荐链路中没有把负反馈加到模型中，那就加上去好了，这样负反馈数会快速下降，留存也会提高。比如点外卖，listwise 模型就是要比 pointwise 好一万倍，在没有多样性打散的情况下，假设你是个平时爱吃汉堡的人，pointwise 能给你连推十八个汉堡，listwise 就能自适应调整多样性，毕竟三五家汉堡就差不多够了，再往里塞汉堡也没什么鸟用，不如试试炸鸡，拉面，小炒肉盖饭，指不定你今天想换换口味呢。

所以说业务洞察是对模型结构的降维打击。

当你对这块业务有足够深入的认知，那你在这个行业的发展就可以不仅仅局限于算法工程师了，你可能成为业务线负责人，甚至自己创业当 CEO。

从这一点来说，算法岗的上限是要高于普通开发岗的。

当然，算法模型能力肯定也不应该落下，但这玩意也没多大的技术深度，要是写了几年还是看不懂模型是怎么运行的，那只能说天赋有限，能混口饭吃就该满足了，不过这也强过了大多数普通人，苟住就行。

好的后端很难得，可以根据技术需求设计出性价比、扩展性、易用性都非常高的架构，并且把它实现出来，是每个公司都梦寐以求的人才，但这很困难，反正我可能这辈子也没这水平，是大部分人都难以企及的高度。做个普通后端，上限在这摆着，想升职加薪，又没那么牛逼的能力，最后只能卷回业务中，这时候可能还不如算法工程师来得方便。

https://www.zhihu.com/question/409815271/answer/1372413542

这两个不矛盾，算法岗进去做开发，开发进去做做算法都很正常，你这是没入行的迷茫，入行了就知道你就是块砖，哪里需要哪里搬，不好用就扔，你觉得不爽就跳，跳也不成就转行，就这么几个分支而已，什么叫长远，有越挣越多的预期就叫长远，当然家庭条件好的当我在扯淡

https://www.zhihu.com/question/409815271/answer/2167816577

假定所谓算法岗指机器学习算法岗，那么现阶段做的一定是锦上添花的事情。开发岗做的事情可能是织锦，也可能是在糊烂泥。织锦的比绣花的香，糊烂泥的则远不如。总的来说，开发岗比算法岗的上限略高，底线远低，平均不及。

有些东西看起来好，是因为不好的部分都消亡了，大家看不见。

https://www.zhihu.com/question/409815271/answer/2163760327

长远来看是开发香， 算法只是一个技能长板罢了。

算法工程师本质也是开发， 只是机器学习、深度学习的知识比较多而已。

https://www.zhihu.com/question/409815271/answer/2842437132

你以为的算法是阅读最新的paper，有了新的idea，提出新的模型上线，业务指标迅速上升。实际上，论文复现不出来，清洗数据写SQL，写规则，上线后指标负向，你还查不出原因

各大厂算法已经没有壁垒，关键的是业务和数据