超图学习综述: 算法分类与应用分析数据派THU共 624字,需浏览 2分钟 ·2022-02-15 20:06 来源:专知本文为论文,建议阅读5分钟超图作为一种特殊的图结构化数据, 受到广泛关注。随着图结构化数据挖掘的兴起, 超图作为一种特殊的图结构化数据, 在社交网络分析、图像处理、生物反应解析等领域受到广泛关注. 研究者通过解析超图中的拓扑结构与节点属性等信息, 能够有效解决实际应用场景中所遇到的如兴趣推荐、社群划分等问题. 根据超图学习算法的设计特点, 将其划分为谱分析方法和神经网络方法, 根据方法对超图处理的不同手段, 可进一步划分为展开式方法和非展开式方法. 若将展开式方法用于不可分解超图, 则很有可能会造成信息损失. 然而, 现有的超图相关综述文章鲜有就超图学习方法适用于哪类超图这一问题做出相关归纳. 因此, 分别从超图上的谱分析方法和神经网络方法两方面出发, 对展开式方法和非展开式方法展开讨论, 并结合其算法特性和应用场景作进一步细分; 然后, 分析比较各类算法的设计思路, 结合实验结果总结各类算法的优缺点; 最后, 对超图学习未来可能的研究方向进行了展望.http://www.jos.org.cn/jos/article/abstract/6353?st=article_issue 浏览 34点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 机器学习的经典算法与应用点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达关于数据机器学习就是喂入算法和数据,让算法从数据中寻找一种相应的关系。Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集,在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录,每类各 50 个数据,每条记录都有 4机器学习算法优缺点综述小白学视觉0收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总!机器学习实验室0【机器学习基础】机器学习模型与算法最全分类汇总!机器学习初学者0收藏!机器学习算法优缺点综述小白学视觉0收藏!机器学习算法优缺点综述人工智能与算法学习0机器学习算法中分类知识总结!Datawhale0【综述】机器学习中的12类算法小数志0电子书丨《突围算法:机器学习算法应用》博文视点Broadview0收藏:GPU分类和应用现状分析架构师技术联盟0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报