那些月供8700的人生活是什么样的？

这两天看到一个新闻，杭州一个小伙发帖，说相亲的姑娘被自己月供 8700 元共 30 年的房贷吓跑了。

这个新闻下方的评论，简直是大型两极分化现场。

有人觉得 8700 元根本不是问题，有的人却惊呼每个月 8700 元怎么还，不吃不喝也不够。

这让我想起前段时间的一个重磅新闻：中国 6 亿人每个月的收入不足 1000 元。

人与人差距真的很大。

收入差距被迅速拉开仅是表象，背后的原因，是行业之间的差距在极速的扩大。

2020 年校招，互联网企业依旧以极高的薪酬待遇一骑绝尘，技术岗年薪 30 万，还是白菜价。

而同时期的“生化环材、财会纺织、土木机械”等平均月薪仅在 5000 元上下。

互联网产业自诞生之日起，就一直在颠覆传统行业——

淘宝出现后，大量的实体店纷纷倒闭，因为信息透明，靠“赚差价”已经没有盈利空间。

滴滴等打车工具普及后，传统出租车再也不敢漫天要价，其单量也断崖式下降。

这么能打，靠的是什么？

一个字，快；两个字，高效；三个字，数据化。

以字节跳动为例，仅成立 7 年就以 750 亿美元的估值，成为世界上最大的独角兽企业。

字节成功的秘诀，用一句话来概括，就是用数据驱动产品。

基于对数据的汇总和分析，进行快速的调整和业务评估分析，来占领市场和规避风险。

什么是快速调整？

过去，发行一份报纸，销量逐月下降，主编很头疼，但是不知道原因是什么，只能在大街上找人问，问来问去，报纸还是越做越差，最后倒闭了。

现在刷头条，监测到用户打开变少，马上查看用户是从什么地方关闭的软件，结果发现是广告页太久，直接调整，用户开始回升。

这就是基于用户数据快速调整的能力，用户无法定义，但数据可以。

而业务的评估分析，同样基于数据。

如果我是一个辣酱厂老板，我的辣酱选用红色、黄色还是蓝色包装，产生的效果肯定不一样。

于是我决定各自投放一批去测试，结果我的竞争对手直接采用了明黄色包装还大卖了，等我测试结果出来了，市场也没了。

而在互联网行业，我可以通过数据函数模型，把包装颜色、用户群体等数据进行综合分析，直接得出黄色最好卖的结论。

根据数据反馈快速调整，依托数据修正业务方向，这就是互联网击垮一个又一个市场的杀手锏。

毫不夸张的说，数据分析，也是每一个成功互联网人都要掌握的核心能力，懂数据分析的人才也越来越抢手。

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继续刚才的话题，数据时代，有人在精准打击，有人在撒网摸鱼。

逆势而为，当这股大潮涌来，要么你所在的行业被淘汰，要么你被淘汰。

举几个最常见的例子——

投放一批广告，必须通过数据分析，才能找到用户匹配度最高，转化效果最好的渠道，反之就是打水漂。

运做一个项目，只有通过数据分析，合理分配预算和盈利，才可以确定最佳的战略，实现财务收支的平衡，要不然就会颗粒无收。

任何一个岗位，脱离了数据的支持，所作出的决策都是盲目的，低效的。

数据分析，减少了试错的成本。

知道了数据分析的重要性，我们来谈一下懂数据分析能给你带来什么。

如果你是小白，打算进入互联网行业，从数据分析入行是个进可攻退可守的选项。

通过系统地学习数据分析技能后，可以去互联网公司担任数据分析师。

技术岗一般是互联网行业中最高薪也是最稳定的，一个优秀的数据分析师的月薪能达到40k。

如果你是一个产品/运营/市场或者财会人员，掌握数据分析能让你快速定位问题，找到最优方案。

这项能力往往是突破职业瓶颈的关键，也是从基础事务岗到管理岗，再到战略岗的过渡中必经的一环。

通俗的讲，就是专员-经理-总监的转变。

从招聘需求也可以看出，月薪超过 30k 的的互联网岗位，数据分析能力是标配：

当然，如果你本身就从事数据分析工作，更要记住：逆水行舟，不进则退，别人都在学习提升，坐享其成只会被淘汰。

说回刚才拉勾打造的《数据分析实战训练营》，这门课基于真实行业案例，不论是产品、运营、金融还是数据分析，这里都能手把手教你解决。

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