2021 最新人体姿态估计综述！参考文献近百篇
共 1768字，需浏览 4分钟
· 2021-09-28
点击下方“AI算法与图像处理”，一起进步！
重磅干货，第一时间送达
1、摘要
无约束图像和视频中的人体姿态估计是计算机视觉的一项基本任务。为了说明技术上的发展路径，在本次调查中，我们在结构化分类法中介绍了人类姿态方法，特别关注深度学习模型和单人图像设置。具体而言，我们检查和调查了典型人体姿态估计管道的所有组件，包括数据增强、模型架构和主干网络、监督表征、后处理、标准数据集、评估指标。为了展望未来的发展方向，我们最后讨论了人体姿态估计中尚未解决的关键问题和潜在的发展趋势。
深度学习人体姿态估计pipeline：
模型组件视角下的人体姿态估计分类：
2、数据增强
2.1 Random Data Augmentation
Flipping
Rotation
Scaling
Color jittering
Occlusion
Pose-specific augmentations
2.2 Optimized Data Augmentation
Two representative types of learning framework in the literature are adversarial learning and neural architecture search.
文献中两种有代表性的学习框架是对抗式学习和神经结构搜索。
3、Model Architecture and Network Design
3.1 Model Architecture
Sequential architecture
Cascaded architecture
Recurrent architecture
Adversarial architecture
3.2 Network Design
Multi-scale feature learning
Prior knowledge incorporation
Spatial relation modelling
Attention mechanism
4、Post-processing
5、Supervision Representatio
人体姿态估计的方法可分为基于坐标的和基于热力图的方法
6、Human Pose Dataset
数据集示例：
数据集概述：
7、Performance Evaluation Metrics
Percentage of Correct Parts (PCP).
Percent of Detected Joints (PDJ)
Percentage of Correct Keypoints (PCK)
Other Metrics.
交流群
欢迎加入公众号读者群一起和同行交流，目前有美颜、三维视觉、计算摄影、检测、分割、识别、医学影像、GAN、算法竞赛等微信群
个人微信（如果没有备注不拉群！） 请注明：地区+学校/企业+研究方向+昵称
下载1：何恺明顶会分享
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：何恺明，即可下载。总共有6份PDF，涉及 ResNet、Mask RCNN等经典工作的总结分析
下载2：终身受益的编程指南：Google编程风格指南
在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：c++，即可下载。历经十年考验，最权威的编程规范！
下载3 CVPR2021 在「AI算法与图像处理」公众号后台回复：CVPR，即可下载1467篇CVPR 2020论文 和 CVPR 2021 最新论文
