合作|中国人寿财险联合清华大学共同推出危化品知识图谱智能工具数据派THU共 1137字,需浏览 3分钟 ·2022-03-02 02:37 来源:中国人寿财险本文约1000字,建议阅读5分钟如何提高重大危险源的管理效力是工业企业生产安全的必修课。近年来,我国安全生产形势持续稳定好转,实现了事故总量和死亡人数“双下降”。但随着经济环境的持续变化,我国安全生产仍处于爬坡过坎期,安全生产工作仍面临诸多问题。在安全生产管理中,重大危险源的安全与否对企业安全生产和社会稳定有着重大的影响,如何提高重大危险源的管理效力是工业企业生产安全的必修课。新《安全生产法》、《安全生产责任保险实施办法》等法律法规及政策文件对安全生产责任保险的承保公司提供事故预防服务提出了强制性要求。在此背景下,中国人寿财险携手清华大学成立清华-中国人寿财险工业安全大数据联合研究中心(以下简称“研究中心”),研究中心开发的危化品知识图谱生成工具可以帮助企业生产一线人员快速了解危化品的特性与风险,查看不同危化品的相似度和特定共性,有效降低企业危化品管控不当造成的危害,提高企业应对危险源事故的能力,在与危化品相关的教育培训、应急处理、紧急避险等方面也将发挥巨大作用。危化品知识图谱是什么?每个危化品都有一个无结构的“化学品安全技术说明书”(以下简称“MSDS文档”)来描述它的特性。对于大量危化品的MSDS文档,通常只能逐个查阅,且危化品之间的关联关系也不是直观的,查阅工作往往相当繁琐。因此,我们希望能够借助科技赋能,将危化品的特性以及必要的急救措施信息及时展示给处于风险场景中的工作人员,这既可以避免在特定风险场景下的工作人员花费大量的时间找寻所需的信息从而耽误了及时有效的风险管控,也可以避免大量不相关的信息干扰救援人员的精力而影响应急救援效率。研究中心开发的危化品知识图谱生成工具可以把危化品MSDS文档转化为知识图谱并导入知识库,从而可以让用户灵活地查询每个危化品MSDS文档的内容,以快速了解该危化品的特性与风险,减少安全事故的发生。用户还可查看不同危化品的相似度和特定共性,更好地助力企业对重大危险源的管控,推动企业工业安全管理能力的提升。危化品知识图谱操作界面清华-中国人寿财险工业安全大数据联合研究中心简介清华大学-中国人寿财产保险股份有限公司工业安全大数据联合研究中心成立于2020年9月,是中国人寿财险与清华大学在工业安全领域的强强联手,旨在加速工业安全价值数据的理论、模型和实践在工业企业的有效推广应用,推动工业企业安全管理能力的提升,以创新金融服务保护人民群众生命财产安全。 浏览 23点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报 评论图片表情视频评价全部评论推荐 智能危化品存储柜危化品智能存储管理系统解决方案是运用物联网、大数据、云计算、互联网等高新技术,通过平台和智能终 端、新型智能危化品柜有机配合,实现对试剂的存储,领用,归还,处置全流程自动化、可视化知识图谱与事件类图谱DayNightStudy0【知识图谱】卖货文案成交图谱数据D江湖0SegmentFault 思否联合开源社共同推出中国开源先锋 30 人评选SegmentFault0MongoDB全方位知识图谱!云加社区0腾讯知识图谱 TKG腾讯云0知识图谱入门必看!人工智能与算法学习1知识图谱到底有多强?机器学习实验室0浙大图谱讲义 | 第一讲-知识图谱概论 — 第2节-知识图谱的起源DayNightStudy0知识图谱的5G追溯喔家ArchiSelf0点赞 评论 收藏 分享 手机扫一扫分享分享 举报