刚刚!《分布式高性能深度学习实战培养计划》正式发布
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2020-08-19 22:49
在过去几年时间里,深度学习取得了飞速的发展,深度学习相关应用也在持续落地,一大批AI明星企业崛起,但与此同时,AI领域的就业竞争也在逐步加剧。
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《首席Ai架构师》 分布式高性能深度学习实战培养计划
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知识拓展、更多收获
01 专业的论文解读
在课程里,我们每1-2周会安排一篇经典论文供学员阅读,之后由老师帮助解读。
▲节选至部分论文安排
02 行业案例分享
训练营过程中会邀请合作的专家来分享行业案例以及技术解决方案。
下面是一场源自曾博士的分享↓↓↓
《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》
嘉宾简介:曾博士
计算机视觉,机器学习领域专家
先后在CVPR,ACMMM,TPAMI,SCI 期刊,EI 会议等发表超过30篇论文
▲专家直播分享
课程适合哪些学员呐?
大学生:
计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生,毕业后希望从事AI相关的工作。
希望在深度学习应用外掌握深度学习框架的设计,多维度提升能力
希望具备框架二次开发,验证新算法。
在职人士:
具备良好的工程研发背景,希望从事AI相关的项目或者工作。
从事AI单一领域,但希望具备深度学习从框架到部署优化全链路能力
希望能够提升模型部署中遇到的性能瓶颈时的问题解决能力
希望提升针对框架进行二次开发的能力,及时上线新模型新算法。
入学标准:
1、理工科专业相关本科生,硕士生或博士生或者IT领域的在职人士
2、具备很强的动手能力、具备良好的Python编程能力
3、从事深度学习领域相关工作,对深度学习训练、部署及优化有初步的认识
4、具备良好的英文文献阅读能力
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