【机器学习基础】撒花!李宏毅机器学习 2021 版正式开放上线

机器学习初学者

共 1768字,需浏览 4分钟

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2021-03-14 11:09

提起李宏毅老师,熟悉机器学习的读者朋友一定不会陌生。最典型的就是开局一言不合就“宝可梦”。李宏毅老师幽默风趣的教学风格也吸引力很多机器学习爱好者。



李宏毅老师的机器学习课程可以说是最具代表性的中文公开课之一,已成为大量国内初学者的首选。2021 年,李宏毅老师的机器学习课程又于 2 月 26 号更新上线啦!


2021 最新版的机器学习课程官方网址:


https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html



这门课程,李老师说了面向所有人,而且完全可以在家自学,但是不要忘了做作业哦~


主要内容


这门课主要专注于深度学习,可以是你的第一门 ML 课程。熟悉我的朋友都知道,我之前专门写过林轩田老师的机器学习课程笔记,该课程与林轩田的机器几乎没有重叠,既包含了基础的机器学习技术,也包括了最新的 AI 技术。



整体的目录如下:


  • 1. Introduction

  • 2. Deep Learning

  • 3. Self-Attention

  • 4. Theory of ML

  • 5. Transformer

  • 6. Generative Model

  • 7. Self-Supervised Learning

  • 8. Explainable AI / Adversarial Attack

  • 9. Domain Adaptation/ RL

  • 10. Privacy v.s. ML

  • 11. RL

  • 12. Quantum ML (Prof. Hao-Chung Cheng)

  • 13. Life-Long/Compression

  • 14. Meta Learning


在线课程会同步视频、PPT。好消息是爱可可老师正将已开课的章节视频搬运到了 B 站上:


https://www.bilibili.com/video/BV11K4y1S7AD?p=3



目前已更新到了第 3 节啦~


课程作业


为了更好地完成作业,李宏毅老师提出了几点必备要求:


1. 数学

具备微积分、线性代数、概率论的基础知识。


2. 编程

所有作业都有基于 Python。 


3. 硬件

所有的编程作业都可以在 Google Colab 上完成,不需要准备硬件或安装任何东西。


总共包含了 15 次作业:



值得一提的是,某些作业还是要打 kaggle 比赛的,可以说实战性很强了。


其它资源


本文提到了台大林轩田老师的机器学习课程,感兴趣的朋友可以阅读下面的资料:


B站视频:


《机器学习基石》

https://www.bilibili.com/video/BV1Ft41197Dy


《机器学习技法》

https://www.bilibili.com/video/BV1ut41197F6


精炼笔记:


《干货 | 林轩田机器学习「基石+技法」历史文章汇总》

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwOTc2MTUyMg==&mid=2247484240&idx=1&sn=897d516c2696736aa469558c03542fec&chksm=976fa6cda0182fdbe18f1ce529d7ec32a7d2aa2335f306ec4d5d1bd6d74b351b78653923a353&token=1964143637&lang=zh_CN#wechat_redirect


最后,放上关于李宏毅 2021 机器学习最新课程的简介:


https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/ml2021-course-data/introduction-2021-v6-Chinese.pdf


往期精彩回顾





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