中国企业应该向英伟达学习什么

信海光微天下

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2024-04-11 19:38

英伟达资料图。图/IC photo

本文是为《新京报》撰写的专栏文章。


当地时间3月18日,广受关注的英伟达GPU技术大会(GTC)开幕,英伟达CEO黄仁勋发布了一系列备受期待的AI(人工智能)新品,其中包括最新一代GPU架构“Blackwell”、基于该架构的GPU芯片B200、基于B200 GPU的GB200超级芯片,以及基于GB200的“新一代计算单元”GB200 NVL72等。


在演讲中,黄仁勋用“推动新一轮工业革命的引擎”“AI工业革命的工厂”“加速计算已达临界点,通用计算已过时”之类的话语来形容此次发布的产品。但给外界最直观的印象,还是英伟达又推出了算力更强的产品。有媒体称“英伟达发布史上最强AI芯片”。


AI变聪明的速度更快


按黄仁勋的说法,新产品将使大模型推理工作负载的性能提升30倍,成本和能耗则大幅降低。这意味着,以前训练一个拥有1.8万亿参数的模型需要8000个Hopper GPU(芯片)和15兆瓦的功耗。而现在,同样的工作只需要2000个Blackwell GPU就能完成,功耗仅为4兆瓦。


简单讲,即英伟达在GTC大会上推出了更为强大的GPU芯片,然后通过芯片以及芯片间的连接技术构建出各种大型AI超算集群,未来,在英伟达产品主导下,算力性能会大为提升,“把AI扩展到万亿参数”。


相应地,AI变聪明的速度会更快,整个产业生态也将因算力的增而发生改变,AI产业将见证变革时刻。


有言论将英伟达的新GPU芯片B200称为“核弹”,这一比喻略显夸张。B200强则强矣,但仍然是算力上的提升,与核弹发明导致世界格局为之改变的威力不能相比,至少目前看是如此。


这其实从英伟达实时股价的波动也能看出,当日股价上涨只有0.70%,表明B200并没有过于超出市场预期。


但算力的大幅提升仍振奋人心。在AI时代,算力是AI三大要素(算法、数据和算力)之一,其实也是AI发展的最大瓶颈。


此前一直有看法认为,AI的上半场是由算力推动的,随着AI和大模型的开发商越来越多,算力资源正变得越来越稀有,算力推动的AI已经到了瓶颈。


也正因此,肩负带头打破瓶颈重任的英伟达才被市场寄予厚望,其股价从年初到现在几乎翻了一倍。而B200的推出至少又把算力瓶颈缩小了很多,虽然没有大超预期,但也算兑现了市场预期。


▲2023年拍摄的OpenAI公司标识。图/新华社


AI竞争是一场马拉松长跑


而从大洋彼岸看过去,B200的推出实际给中国的AI产业增加了压力。因为这意味着,在AI竞争和算力竞争中,中国有必要进一步加速度,否则差距将会越来越大。


从宏观视角看,如果把人工智能竞争看作一盘大棋,算力提升暂时遭遇瓶颈对中国企业实际是有利的,因为我们可以通过数据、应用等综合因素进行赶超。


近年来,中国人工智能产业异军突起,依托世界一流的互联网产业和庞大的数据资源,中国与美国并称世界AI两强。但随着ChatGPT的横空出世,中国的AI业者瞬间感觉“压力山大”。


仔细观察会发现,ChatGPT背后是OpenAI,OpenAI背后是英伟达这样的算力基础设施提供商,AI的世界级竞争实际上又回到了基础设施竞争上来。中国要从基础设施层面应对“卡脖子”的问题,就迫切需要拥有在这方面的领头羊企业。


中国在芯片制造领域同样也在遭遇“卡脖子”,但这主要是因为历史原因,毕竟中国的芯片产业起步太晚,赶超需要时间。


英伟达的崛起有所不同,因为英伟达的崛起至今不超过十年,在此之前它只是一家主营游戏市场的科技公司,但在短时间内成为世界最强人工智能企业,其中有很多值得学习的东西。


比如专注,英伟达虽然从给PC提供游戏显卡发展到为人工智能企业提供芯片,但本质上,其创业31年没有换过赛道。无论是用户打游戏也好、挖矿也好、跑大模型也好,它都是坚守以GPU为核心搞研发,只是不断扩充应用场景。这其实是一种长期主义,坚持主业、坚持科研创新投入,最终等到了自己的风口。


比如情怀,没有情怀则无法坚持。现在世界都看到英伟达和OpenAI两强相依,但2016年,当 OpenAI还籍籍无名的时候,是英伟达 CEO 黄仁勋亲自驾车送货,将世界上第一台AI 超算赠送给 OpenAI。


当时有 100 多家公司排着队等货,但黄仁勋还是把第一台产品捐给了 OpenAI。他在机器上签下:为了计算和人类的未来,我捐出世界上第一台 DGX-1。


值得一提的是,B200很强,但中国企业也不必过于紧张。中国现在还没有自己的英伟达,但终将会有。比如华为研发的人工智能芯片已相当强大。


一家英伟达无法阻止中国AI前进的脚步,就像当被问及英伟达首次将华为列为AI芯片等多个类别的主要竞争对手时,外交部发言人毛宁所说:“小院高墙”挡不住中国创新发展的步伐。


中国是世界最大的半导体市场之一,也是世界最大的AI应用市场之一,同时算力也已经被国家列为推动经济发展的关键要素,“东数西算”工程建设如火如荼。中国的制度优势不可小觑。


黄仁勋在斯坦福大学演讲中曾明确表示,“AI的尽头是光伏和储能!我们不能只想着算力,如果只考虑计算机,我们需要烧掉14个地球的能源。超级AI将成为电力需求的无底洞。”而中国在新能源、可再生资源发电领域世界领先。就此去看,关于AI的世界竞争是一场马拉松长跑,倒也远未到胜负已定的时刻


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